选择排序
- 时间复杂度:(平均、最好、最坏)都是O(n^2)
- 控件复杂度:O(1)
- 稳定性:不稳定
算法分析:
- 从第一个元素开始,用第一个元素和剩余元素比较,找出最大或最小
- 找到最大或最小后,和当前元素交换
- 以此类推,直到排序完成
动画演示:
selectionSort
C语言 实现
int *selectSort1(int arr[],int count) {
int minIndex,tmp;
for (int i = 0; i<count-1; i++) {
minIndex = i;
for (int j = i+1; j<count; j++) {
if (arr[minIndex] > arr[j]) {
minIndex = j;
}
}
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = tmp;
}
return arr;
}
OC 实现
- (NSArray *)selectSort:(NSMutableArray *)arr {//[@1,@20,@5]
NSNumber *tmp = nil;
int minIndex = 0;//最小值的index
for (int i = 0; i<arr.count-1; i++) {
minIndex = i;
for (int j = i+1; j<arr.count; j++) {
if ([arr[minIndex] intValue] > [arr[j] intValue]) {
minIndex = j;
}
}
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = tmp;
}
return arr.copy;
}
Swift 实现
func selectSort(arr:Array<Int>) -> Array<Int> {
var tmp = 0
var minIndex = 0
var tmpArr = arr
for i in 0..<tmpArr.count {
minIndex = i
for j in i+1..<tmpArr.count {
if tmpArr[j] < tmpArr[minIndex] {
minIndex = j
}
}
tmp = tmpArr[i]
tmpArr[i] = tmpArr[minIndex]
tmpArr[minIndex] = tmp
}
return tmpArr
}
以下实现来源于网络,未验证
js实现
function selectionSort(arr) {
var len = arr.length;
var minIndex, temp;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
minIndex = j; // 将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
Python 代码实现
def selectionSort(arr):
for i in range(len(arr) - 1):
# 记录最小数的索引
minIndex = i
for j in range(i + 1, len(arr)):
if arr[j] < arr[minIndex]:
minIndex = j
# i 不是最小数时,将 i 和最小数进行交换
if i != minIndex:
arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
return arr
Go 代码实现
func selectionSort(arr []int) []int {
length := len(arr)
for i := 0; i < length-1; i++ {
min := i
for j := i + 1; j < length; j++ {
if arr[min] > arr[j] {
min = j
}
}
arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
}
return arr
}
Java 代码实现
public class SelectionSort implements IArraySort {
@Override
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
// 总共要经过 N-1 轮比较
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
int min = i;
// 每轮需要比较的次数 N-i
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < arr[min]) {
// 记录目前能找到的最小值元素的下标
min = j;
}
}
// 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换
if (i != min) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[min];
arr[min] = tmp;
}
}
return arr;
}
}
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