数据分析知识结构图
一.数据的定义
所谓数据，就是与产品和运营相关的一些数据。这些数值，可以通过第三方工具或者通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的素材。
运营数据
二.如何获取数据与数据分析
自己获取：APP可以选择埋点、log等方式，而web可以通过log、日志与按钮埋点等方式。
外部工具：谷歌分析，百度统计。
数据分析方法简单总结：
A.确定数据的准确性：包含了数据维度的合理性，数据统计的准确性，是数据分析的基础。
B.明确影响数据的因素
C.重视长期的数据监测
D.保持客观的视角
E.注意剔除干扰项
三. 常用数据分析
UV:独立访客数
PV:页面访问量，每一个用户每访问一个页面，就是一个PV.
RV:重复访客数
TP:页面停留时间
Traffic Source:流量来源渠道
四.数据使用发方法
A.掌握历史数据
B.从历史数据中归纳规律
C.通过规律反向进行数据预测
D.学会对数据进行拆解
五.运营数据分析的误区
A.不要用单一类型的数据去评价全局
B.不要夸大偶然事件，认为带来必然结果
C.避免用结论推导原因、
D.避免唯数据论
五.运营数据说谎的手法
A.拉伸图表
B.修改坐标轴数据
C.故意选择有利的样本
D.样本规模差异
跳出数据看数据
六.如何读懂数据背后的人
1.抛弃预设立场
2.深挖用户行为与系统事件
3.尝试换位思考
4.整合关键的数据
七.运营数据核心数据
1.内容运营的核心数据
1)内容的展示数据：内容的展示数据是最基础的数据，它的意义和价值在于：提供给内容运营者一个直观而基础的数据，用来展示内容被点击、查阅的情况，从而分析内容是否为网站提供相应的帮助。展示数据包括但不限于：
A.内容的点击次数
B.内容页面的蹦失率
C.内容页面的停留时长
2)内容的转化数据：用于判断内容是否能够促进用户的转化，转化数据包含但不限于
A.内容中付费链接的点击次数、付费成功次数
B.内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率
3) 内容的粘性数据
4) 内容的扩散与分享数据
2.活动运营核数据
3.用户运营核心数据
1)用户注册数据
注册数据包括但不限于
A.注册用户的规模，增长速度
B.渠道质量
C.注册流程质量
D.注册用户行为跟踪
2)用户留存数据
A.留存用户的规模，从注册到留存的转化率
B.用户登录的时间、频率
C.用户使用网站服务的时间、时长、频率等
3)用户活跃数据
A.活跃用户的规模、增长速度、从注册到活跃的转化率
B.活跃用户的行为统计
C.用户使用网站服务的频率、内容、行为
4) 用户付费数据
A.付费用户规模、增长速度、注册到付费/活跃到付费的转化率
B.付费金额、频率等
C.付费用户的日常行为跟踪
5) 用户流失数据
A.流失用户的规模、速度
B.流失用户的日常行为跟踪
C.用户流失的原因分析
D.流失用户挽回策略和效果分析等
网友评论