极光：“超职季”招聘行业报告—技术篇

极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)发布《“超职季”招聘行业报告—技术篇》，从科技革新、行业变革，多项招聘技术快速普及等方面洞悉当前招聘行业现状，并解读未来招聘行业与新技术长期伴生发展的趋势。

 

极光观点：

1. 科技的进步深刻地影响着招聘行业的发展，驱动招聘行业运作模式的迭代变革，在云计算、社交媒体和移动互联网的交织下，让更多人拥有公平的求职机会，也提升了招聘行业的运营效率；

2. 招聘岗位数量的激增和细分化以及行业数据化困境，推动直播、视频、AI三大技术在招聘行业快速普及应用，如58同城等厂商已在招聘平台中大量应用上述技术；

3. 58同城招聘研究院数据显示，AI+招聘已逐步推广，基于大数据的AI技术优化招聘流程，很大程度解决招聘工作面临的规模化和专业化难题；

4. 58同城招聘研究院数据显示，受疫情影响，春季招聘视频面试需求增长明显，相比于去年同期3月，今年采用视频面试的企业数量同比增长了40多倍，视频面试招聘岗位数同比增长了三百多倍；5. 极光调研数据显示，求职者基本都体验过招聘新技术，特别是超过一半的求职者体验过直播技术和社交网络技术，新技术已逐步成为求职者不可或缺的求职利器。

科技革新—科技进步驱动招聘行业变革

科技的进步深刻地影响着招聘行业的发展，驱动招聘行业运作模式的迭代变革。

招聘行业从传统招聘时代进入到智能招聘时代，不再是过去那样按部就班，创意与创新以及使用数字化工具正成为招聘工作中不可或缺的部分。技术正深刻地改变着社会的方方面面，企业招聘同样如此。在云计算、社交媒体和移动互联网的交织下，让更多人拥有公平的求职机会，也提升了招聘行业的运营效率。

行业变革—高效招工用工，招聘效率质量双提升

技术进步与招聘行业发展成相互促进、螺旋上升状态。

行业痛点使多项技术快速普及

招聘岗位数量的激增和细分化以及行业数据化困境，推动直播、视频、AI三大技术在招聘行业快速普及应用。

AI+招聘—AI+招聘智能筛选简历，优化招聘流程

58同城招聘研究院数据显示，AI+招聘已逐步推广，基于大数据的AI技术优化招聘流程，很大程度解决招聘工作面临的规模化和专业化难题。

视频招聘—远程无障碍交流使招聘更便捷

58同城招聘研究院数据显示，受疫情影响视频面试需求增长明显，视频招聘已成趋势。

视频招聘以互联网通讯系统为基础 ，利用多媒体技术和远程视频传输技术为企业提供优质人才资源服务。 求职者可以利用视频制作简历，求职招聘双方可以进行面对面的语音即时交流 ，远程完成招聘过程。受疫情影响，春季招聘视频面试需求增长明显，相比于去年同期3月，今年采用视频面试的企业数量同比增长了40多倍，视频面试招聘岗位数同比增长了三百多倍。

直播招聘—通过话题性和透明性实现公平选拔

有利于雇主品牌宣传，且实现雇主和求职者双方实时互动，透明化招聘过程，提升公平性。

所谓“直播+招聘”（简称直播招聘）即基于特定的直播平台，将招聘环节直播化，招聘企业和应聘者双向互动，近距离接触、了解，实时交流，以提高双方匹配的效率。58超职季电竞招聘引入“直播”形式，一方面以其灵活形式提高招聘的曝光度，提升雇主品牌价值宣传，另一方面电竞活动互动性强，直截了当筛选识别优秀人才，以透明性增强其公平性。

求职者对技术感知—广泛使用，求职体验提升

大多求职者经历过新技术在招聘过程中的应用，同时享受新技术所带来的高效便捷的求职体验。

极光调研数据显示，求职者基本都体验过招聘新技术，特别是超过一半的求职者体验过直播技术和社交网络技术，新技术已逐步成为求职者不可或缺的求职利器。求职者之所以会青睐招聘新技术，主要的原因在于新技术对求职体验的优化，无论从求职成本控制角度还是从求职成功率角度，相比于传统招聘方式，体验上均有显著性提升。

招聘行业将与新科技长期伴生发展

招聘行业过去的发展一直离不开技术进步，未来也将与新技术长期伴生发展。

目前大部分企业已经实现基本操作线上化，将日常招聘工作从线下迁移到线上，并使用了诸多新技术带来的便利功能，大幅提高工作效率。在招聘基础功能已相对健全后，智能化数据分析能力还有待进一步提升；未来的招聘行业将持续深化技术应用，并将长期以新技术伴生发展，彼此促进，快速进步，产业链的多个环节也将因此受益。

报告说明

1．数据来源

1）极光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

2．数据指标说明

具体数据指标请参考各页标注。

3．免责声明

极光JIGUANG所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，极光JIGUANG也不例外。极光JIGUANG依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光JIGUANG不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光JIGUANG无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

4．报告其他说明

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。

5．版权声明

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关于极光

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