知识点是呈网状的，如果缺失了某个点，很有可能就不系统不全面
好的学习资料相当于好的老师，坏的学习资料容易学到错的知识点，之后想修改回来是很困难的
一开始要学最好的、最正确、最适合自己的学习资料，不然之后想重构自己的知识结构、体系或知识点等会十分困难。
比如说看懂一篇文章，听懂一个音频但却不会使用到生活和工作中，看懂一道题但到自己做题的时候又不会做
但不知道怎么用/调用
认知获取只是看懂或听懂了，但不代表是彻底掌握了这个知识
比如公众号看到的基金定投的概念，知道定期投入基金很有可能获得收益，但隐知识比如怎么选股，在什么时间段定投比较好等这些是不懂的，再比如课本上的数学定理
那些知识的细节、注意事项、特殊情况等所有可能出现的问题/状况属于隐知识
大多数人都是学了明知识后就以为搞定了，但其实还有很多的隐知识还没有学。这就引入下一个问题：
看懂不会做，很可能是自己的隐知识不过关
1、一个老师如果能跟你讲书本上没有的隐知识，那还能算是一个还不错的老师。
2、工具书——包含明知识之外的隐知识，能做什么，怎么做，出现的所有情况/问题
对于软件，查看官方文档；写作，写作大全；比喻，比喻修辞大全；艺术，艺术工具书等
另外还有体系化的课程，如秋叶的PPT课程
3、多次实践——换不同的题目来实践
示例，excel替换100分为优秀学生，替换0分，要勾选“匹配单元格”才能完全匹配0分，不然100的0也会变。
浅层应用是指一个问题改变比较多就不会利用先前的知识解决了
如何可以变成工作记忆，就是要把后四步做好
碎片化知识（听一段音频、看一篇文章等）是只停留在前4步。
将知识固化到不用思考，靠本能就能反应做到
类似“AI的基础知识”，我可以随意说很多内容出来，这就算进入了我的工作记忆了。而过往课本学习的内容，一个字都几乎记不住，这算非工作记忆。
1、（最主要手段）
（1）教程的操作步骤要一次次重复
（2）基本掌握了新的知识，要去解决新的问题的时候，要一次又一次用这些知识来解决问题
类似：高中的“题海战术”
2、对核心知识的背诵记忆。
原因：说不出来，说出来也是支离破碎
类似：初中时背新概念，写英文作文的时候句型信手拈来。
3、持续学习知识并关联知识（构建知识网络）
模式建立：在掌握新知识固化，搭建好网络后，如何根据这些知识点进行排列组合，随机碰撞等方式解决新问题的过程，即构建解决新问题的模式。
案例式学习弊端
所以要构建出解决问题的模式。
利用老知识点、老网络，抽象出新问题的解决模式。
而模式扩展是指利用新知识，新网络，新模式和老知识，老网络，老模式融为一体，进行纵向和横向的扩展，使整体知识网络越来越庞大，从而能解决更多的问题。
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