三十八、Elasticsearch聚合分析--date hito

与上一篇唯一不同的就是这个是按照date日期来划分的。

1、实战

GET /tvs/sales/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_date": {
      "date_histogram": {
        "field": "sold_date",
        "interval": "month",
        "format": "yyyy-MM-dd",
        "min_doc_count": 0,
        "extended_bounds" : {
          "min" : "2016-01-01",
          "max" : "2017-01-01"
        }
      }
    }
  }
}

结果：

{
  "took": 8,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 8,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "group_by_date": {
      "buckets": [
        {
          "key_as_string": "2016-01-01",
          "key": 1451606400000,
          "doc_count": 0
        },
        {
          "key_as_string": "2016-02-01",
          "key": 1454284800000,
          "doc_count": 0
        },
        {
          "key_as_string": "2016-03-01",
          "key": 1456790400000,
          "doc_count": 0
        },
        {
          "key_as_string": "2016-04-01",
          "key": 1459468800000,
          "doc_count": 0
        },
        {
          "key_as_string": "2016-05-01",
          "key": 1462060800000,
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key_as_string": "2016-06-01",
          "key": 1464739200000,
          "doc_count": 0
        },
        {
          "key_as_string": "2016-07-01",
          "key": 1467331200000,
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key_as_string": "2016-08-01",
          "key": 1470009600000,
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key_as_string": "2016-09-01",
          "key": 1472688000000,
          "doc_count": 0
        },
        {
          "key_as_string": "2016-10-01",
          "key": 1475280000000,
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key_as_string": "2016-11-01",
          "key": 1477958400000,
          "doc_count": 2
        },
        {
          "key_as_string": "2016-12-01",
          "key": 1480550400000,
          "doc_count": 0
        },
        {
          "key_as_string": "2017-01-01",
          "key": 1483228800000,
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key_as_string": "2017-02-01",
          "key": 1485907200000,
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
}

2、解释

date_histogram：在按照时间划分
interval：按照月份去划分
format：格式，yyyy-MM-dd意思是说每个月划分一次
min_doc_count：0 代表有的月份没有document，但是也要返回这个区间，默认是不返回的。
extended_bounds：min和max分别代表从哪个月开始划分，到哪个月份结束划分  

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