1、document数据格式
2、简单的集群管理
3、商品的CRUD操作（document CRUD操作）
1、document数据格式
面向文档的搜索分析引擎
（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的。
（2）对象数据存储到db中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦。
（3）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，ES可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能。
（4）ES的document用JSON数据格式来表达。
1.1对比：
Java写法：
public class Employee {
private String email;
private String firstName;
private String lastName;
private EmployeeInfo info;
private Date joinDate;
}
private class EmployeeInfo {
private String bio; // 性格
private Integer age;
private String[] interests; // 兴趣爱好
}
EmployeeInfo info = new EmployeeInfo();
info.setBio("curious and modest");
info.setAge(30);
info.setInterests(new String[]{"bike", "climb"});
Employee employee = new Employee();
employee.setEmail("zhangsan@sina.com");
employee.setFirstName("san");
employee.setLastName("zhang");
employee.setInfo(info);
employee.setJoinDate(new Date());
employee对象：里面包含了Employee类自己的属性，还有一个EmployeeInfo对象
两张表：employee表，employee_info表，将employee对象的数据重新拆开来，变成Employee数据和EmployeeInfo数据
employee表：email，first_name，last_name，join_date，4个字段
employee_info表：bio，age，interests，3个字段；此外还有一个外键字段，比如employee_id，关联着employee表
ES面向文档写法：
{
"email": "zhangsan@sina.com",
"first_name": "san",
"last_name": "zhang",
"info": {
"bio": "curious and modest",
"age": 30,
"interests": [ "bike", "climb" ]
},
"join_date": "2017/01/01"
}
2、简单的集群管理
（1）快速检查集群的健康状况
es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据
GET /_cat/health?v
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（2）如何快速了解集群的健康状况？
有三种状态：green、yellow、red
green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了
问：为什么现在会处于一个yellow状态，而不是green？
答：我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于只有一个node节点，现在es中有一个index索引，就是kibana自己内置建立的index，由于默认的shard不能再同一台机器上（为了容错）。现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard（注意这里不是5个，kibana默认就1个，es默认5个）。当前就一个node，所以只有一个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动，所以active_shards_percent是50%，状态是yellow。
做个试验验证问答
此时只要启动第二个es进程，就会在es集群中有2个node，然后那1个replica shard就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。
Paste_Image.png
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对比两次结果，第一次yellow，50%，当我再次启动一个es的时候，结果变成了green，100%
（3）快速查看集群中有哪些索引
GET /_cat/indices?v
Paste_Image.png
只有一个index，名称为.kibana
（4）简单的索引操作
（4.1）创建索引
PUT /test_index?pretty
再次查看
GET /_cat/indices?v
Paste_Image.png
（4.2）删除索引
DELETE /test_index?pretty
3、商品的CRUD
（1）新增商品，新增文档，建立索引（es自动建立索引）
格式：
PUT /index/type/id
{
"json数据"
}
案例：
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/2
{
"name" : "jiajieshi yagao",
"desc" : "youxiao fangzhu",
"price" : 25,
"producer" : "jiajieshi producer",
"tags": [ "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/3
{
"name" : "zhonghua yagao",
"desc" : "caoben zhiwu",
"price" : 40,
"producer" : "zhonghua producer",
"tags": [ "qingxin" ]
}
返回结果：
{
"_index": "ecommerce", //索引名称
"_type": "product", //type名称
"_id": "1", //类似db的行号（主键id）
"_version": 1, //第一次被操作
"result": "created", //创建
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
es会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索
（2）查询商品：检索文档
格式
GET /index/type/id
案例:
GET /ecommerce/product/1
返回结果：
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": "gaolujie yagao",
"desc": "gaoxiao meibai",
"price": 30,
"producer": "gaolujie producer",
"tags": [
"meibai",
"fangzhu"
]
}
}
（3）修改商品：替换文档
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}
返回结果
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "1",
"_version": 2, //新增是第一次操作，现在update，所以是两次操作，是2
"result": "updated", //create变成了update
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": false //新增是true，编辑是false
}
替换方式有一个不好，即使必须带上所有的field，才能去进行信息的修改
比如如下只写个name属性是不行的：
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "jiaqiangban gaolujie yagao"
}
（4）修改商品：更新文档（更新 ！= 替换）
POST /ecommerce/product/1/_update
{
"doc": {
"name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
}
}
返回结果：
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "1",
"_version": 8,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}
（5）删除商品：删除文档
DELETE /ecommerce/product/1
返回结果：
{
"found": true,
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "1",
"_version": 9,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}
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