曾经有人说：“这个世界其实是简单的。”。从我个人角度不太买账。我觉得很多事儿本质是复杂的，学习是有门槛的，积累是需要时间的，我们得保持敬畏心。
但是，如果不是就事论事，而单从人的角度说，简单的表达更容易被人接受。哪怕漏洞百出，哪怕主观臆断，哪怕虚无缥缈。现实是，只有先让人接受，才有机会进一步阐述更复杂的观点。
说了这么多话，无非是为了给下面一段极其不严谨的论述做铺垫。因为我没有信心说这是靠谱的观点，但我又很喜欢它，且一直把它作为BI工作的行动指导。这就是“看清楚、想明白、做出来、推出去”。
（这四个词并非我原创，而是来自《人人都是产品经理》）
所谓“看清楚”，宽泛地说就是“做分析的前提是充分了解业务信息，理解业务是怎么运转的”。这是一句和“要和优秀的人交朋友”一样的废话。我把“看清楚”拆解为两个必要动作：
- 画出业务流程图。
- 列出业务过程相关的组织架构、人员分工、协作关系及各角色的“权”、“责”、“利”。
做完这两件事，基本上能了解事儿，认识人，且在后续工作中不太容易被人当作“白痴”随意忽悠。
所谓“想明白”，便是回答“why？”。我个人喜欢从两个主线来想明白：
- 战略，目标，策略，抓手，考核；这是业务执行的主线。
- 客户，需求，收入，成本，收益；这是业务价值的主线。
读者们可以套一套自己的业务场景，看是否能解开你的一些困惑。我自己是屡试不爽的。
“做出来”就会非常具体，一定程度上也是BI的产出形式：
- 指标体系，即指标、维度、及承载着指标和维度的分析方法。
- 数据资产，即数据模型、指标口径、数据表（尤其是公共层）等软硬件设施。
- 分析报告，一般指承载数据分析结果的文档。
- 数据产品，即报表、看板等将分析结果自动化的成果。
这4个维度的产出，我认为是一个BI必要的能力。而是不是一个优秀的BI，还需要看有没有“推出去”的能力。
“推出去”，简单的说就是要让“做出来”的东西被应用，发挥出价值。这往往是很多同学忽略的一点，却是致命的关键。
个人觉得推出去需要做到以下几点：
- 上会，即BI能够在公开的场合，定期或不定期地进行分析成果的解读。
- 赋能，BI培训协作方，从工具使用、分析思维、决策制定等多角度提升协作方的数据应用能力。
- 沉淀，即BI同学做好知识管理，将数据资产、业务知识、分析产出、外部资料等有价值的信息进行维护，以便业务新人能够快速上手，并给全公司创造资产型的价值。
归纳来说，BI同学得多推销自己的成果。“内部打造数据专业的媒体”会是一个很好的指导思想。
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