Online time × Conversion rate = Revenue
在线时间 × 转化率 = 营收
Online time = HC × Avg online time/p
在线时间 = 总用户数 × 每人平均在线时间
Conversion rate = User operation rate × Avg revenue/operation
转化率 = 用户操作频率 × 每次操作营收
以快手等直播平台为例。用户U1在线时间基本以同步/异步上传视频（直播和小视频）方式贡献内容C1，C1又会增加其他用户U2的在线时间和转化，U2也会贡献内容C2(评论，喜欢，其他小视频)，这些内容会增加U1的在线时间及转化并增加更多用户U3的在线时间及转化(U3 > U2 > U1)……形成了一个滚雪球似的营收增长模式。其中的关键在于用户的输入和输出形式相同，形成了一个闭环。
而对于传统电商，用户的输入由B端内容+C端评论组成，用户的输出是浏览点击下单付款，除此之外仅能靠C端评论形成一个勉强的闭环，然而评论这种操作本身的转化率很低。主要缺陷在于营收依赖于第三方产品，用户每次下单即为终点，对于其他用户形成同样行为贡献率太低。
所以电商平台多见巧言令色，旁征博引，因为要经常性提供有始有终的请君入瓮链条；而直播平台反而一尘不染，畅通无阻，F1赛道一般一脚油门踩到底。不在于产品开发，而在于基本模式不同，
能够形成C2C闭环的产品目前基本都以内容为中心，或者说以内容为台阶，来推进转化及营收。例如直播小视频（快手抖音秒拍），又如知识或伪知识（知乎Quora），再如新闻八卦（微博等），或者个人发泄倾诉（朋友圈）。除此之外，有没有其他可以实现U1-->X1-->U2-->X2-->...-->U1的闭环模式呢？最典型的便是社交，六度空间模型表示在社交网络中，可以通过6个人认识世界上任何一个人，然而社交的阻抗是需要两个人之间产生一定的联系，朋友，同事，亲戚，一面之交等等，这是不scalable的。
那么，还有什么会在人与人之间形成闭环呢？那么就要从人的需求角度去看了。
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