前面我们讲到了“渠道推广方案”和“渠道分析工具”。从开始投放到获得反馈数据后，我们应该如何把这样的一堆数据分析整理清楚，得到我们一个有价值的结论，就需要我们学会写数据分析报告。这篇分享就简单的说一下。因为不管怎样的格式与内容，只要能清楚展示数据，并且有条理的分析得到结论就好。
一篇数据分析报告至少包括以下几点内容：
数据说明
渠道列表
具体情况
重点数据
其他影响
报告小结
数据说明
在开始进行数据分析的时候，我们需要向查阅者说明：
这篇报告是关于什么的
是从哪里来的数据
都有哪些渠道
数据采集的周期是什么
谁写的报告
数据中涉及到的单位是什么等等
例如：
关于产品：企鹅卡牌App
数据来源：友盟后台、百度指数、广点通后台统计、合作商提供等
数据渠道：各大应用市场、论坛、其他换量产品、短信渠道、网红推广
数据周期：2018年5月1日-2018年5月31日
报告人：孙培根
数据单位：下载量（个）、费用（元）、其他特殊的会在具体的内容中备注
之所以要写数据说明，不仅仅是给自己一个大纲，也是为了保证数据的真实性。
渠道列表
在上面的数据说明中有提到“数据渠道”这个是从大的方面去说的，这一项需要列出所有的渠道，如果之前也有做过数据分析报告，那么这里还需要做一个简单的数据对比。
渠道列表所需包含的内容：
每个渠道的名称（及相关说明）
渠道总数量及与之前数据分析报告中的总数量差异
每个大渠道下的小渠道数量
新增的渠道
被弃用的渠道及说明
每个渠道的费用
具体情况
这是整个报告中内容最多的一个版块了。每一个渠道具体的量是怎样的。展现形式就会有很多种：折线图、饼图、雷达图等等。
具体在展现数据的时候要根据数据的特征选择不同的图表。
这在块内容中加上对比会有很好的效果。
重点数据
这个可以单独拿出来写，也可以在“具体内容”里面着重标明。
什么数据可以称之为重点数据呢？
这个数据的影响很大。例如在6月1日当天新增用户占整个月的20%，那么6月1日就是一个重点数据。
有特别意义的数据。例如在这个期间，5月20日你们做了刺激新增的活动。那么5月20日当天的数据就被赋予了一定的特别的意义：活动新增的用户。
最值。最大值、最小值、平均值等等。
这些值都算是重点数据，因为他们多少影响着最后的结论，是影响着最后结论的参考依据。
其他影响
这是在进行分析数据的时候必须要考虑到内容。不能只从数据表面去分析而得出结论。例如有些渠道在之前都很好，但是在这几个月却一直表现不好，我们不能就直接下结论说这个渠道不好。得需要从其他影响的方面去分析，是不是因为政策或者产品环境造成的。
那么其他影响会有哪些呢？
市场的政策与环境
国家的政策影响
国际贸易形式
战争、石油、美元等
特殊时期：春节、寒暑假、全国人民代表大会的召开等
报告小结
这算是整个报告中最精华的部分，如果说这个报告只留下一个版块，那么这个将是必不可少的内容。
报告小结是结论型的内容，所以如果结论包含的内容很多，那么最好用列表的形式展示出来。
那么也许会有同学会说这么多的内容，我用什么形式去写呢？
其实这个内容模块，是一个比较完整的形式。如果你们的渠道比较少、或者这次的分析报告主要是为了得出结论，那么你可以省略一部分内容的。
而至于用什么形式去写，个人建议：
1.如果是给很多大佬看，就用PPT，并且模块要完整。
2.如果只是每个月一次的任务，可以用Excel表格，完整的模块内容理由更充分。
3.如果只是临时分析，想快速得到结论。可以用Word文档。写一些简单的数据，然后重点说明结论就好。
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