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firery/mirs: 电影智能推荐系统JAVA实现

firery/mirs: 电影智能推荐系统JAVA实现

作者: 葡萄喃喃呓语 | 来源:发表于2016-12-14 15:13 被阅读705次

    GitHub - firery/mirs: 电影智能推荐系统JAVA实现
    https://github.com/firery/mirs

    项目依赖

    groupId artifactId version 说明
    junit junit 4.12 单元测试依赖
    org.slf4j slf4j-api 1.7.21 日志依赖
    ch.qos.logback logback-core 1.1.7 日志依赖
    ch.qos.logback logback-classic 1.1.7 日志依赖
    mysql mysql-connector-java 6.0.3 数据库连接依赖
    c3p0 c3p0 0.9.1.2 数据库连接池依赖
    org.mybatis mybatis 3.4.1 DAO框架:Mybatis依赖
    org.mybatis mybatis-spring 1.3.0 Mybatis自身实现的Spring整合依赖
    com.alibaba fastjson 1.2.18 JSON处理依赖
    org.springframework spring-core 4.3.2.RELEASE Spring 核心依赖
    org.springframework spring-beans 4.3.2.RELEASE Spring 核心依赖
    org.springframework spring-context 4.3.2.RELEASE Spring 核心依赖
    org.springframework spring-context-support 4.3.2.RELEASE Spring 核心依赖
    org.springframework spring-jdbc 4.3.2.RELEASE Spring DAO 依赖
    org.springframework spring-tx 4.3.2.RELEASE Spring DAO 依赖
    org.springframework spring-web 4.3.2.RELEASE Sping Web 依赖
    org.springframework spring-webmvc 4.3.2.RELEASE Sping Web 依赖
    org.springframework spring-websocket 4.3.2.RELEASE Sping Websocket 依赖
    org.springframework spring-messaging 4.3.2.RELEASE Sping Websocket 依赖
    org.springframework spring-test 4.3.2.RELEASE Spring Test 依赖
    org.scribe scribe 1.3.7 OAuth认证依赖
    com.mangofactory swagger-springmvc 1.0.2 Swagger 自动生成接口文档依赖
    com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.8.2 数据绑定依赖
    com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.8.2 数据绑定依赖
    com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.8.2 数据绑定依赖
    com.github.penggle kaptcha 2.3.2 生成验证码依赖
    org.apache.shiro shiro-core 1.3.2 权限管理依赖
    org.apache.shiro shiro-web 1.3.2 权限管理依赖
    org.apache.shiro shiro-ehcache 1.3.2 权限管理依赖
    org.apache.shiro shiro-spring 1.3.2 权限管理依赖
    net.sf.ehcache ehcache 2.10.3 缓存依赖
    org.apache.lucene lucene-core 6.2.1 搜索引擎依赖
    org.apache.lucene lucene-queryparser 6.2.1 搜索引擎依赖
    org.lionsoul jcseg-analyzer 2.0.0 中文分词依赖
    org.apache.mahout mahout-core 0.9 推荐系统依赖
    org.apache.mahout mahout-math 0.12.2 推荐系统依赖
    com.thetransactioncompany cors-filter 2.5 跨域请求过滤依赖
    javax.mail mail 1.4.7 发送邮件依赖


    GitHub - firery/mirs-web-vue: 如题,电影智能推荐系统前端的vue实现
    https://github.com/firery/mirs-web-vue

    技术选型
    核心框架:Vue
    状态管理:Vuex
    路由映射:vue-router
    UI组件库:Muse-UI,Element
    HTTP请求库:axios
    CSS的预处理框架: Stylus,中文文档
    资源加载打包工具:Webpack
    代码规范工具:eslint
    其他:ES6


    GitHub - firery/imooc-seckill: 慕课网Java高并发秒杀的源码
    https://github.com/firery/imooc-seckill

    项目介绍

    此秒杀项目前端使用了Bootsrap、jQuery, 后端主要使用了Spring、SpringMVC、Mybatis, 数据库使用了MySQL, 缓存使用了Redis。同时使用了RESTful的风格,整个项目自底向上开发, 由DAO层到Service层,再到Web层,最后再回头分析秒杀的瓶颈所在,并完成了优化。对新手 来说这是一个不可多得的学习案例。

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