孔多塞陪审团定理
多数投票正确的概率比任何人（模型）都更高；当人数（模型数）变得足够大时，多数投票的准确率将接近100%.
多样性预测定理
多模型误差=平均模型误差-模型预测的多样性，即：
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在这里，Mi表示模型i的预测，等于模型的平均值，V等于真值。
多样性预测定理描述了一个数学恒等式。我们用不着费心检验，因为它总是成立。
孔多塞陪审团定理意味着，如果有足够多的模型，我们几乎永远不会犯错。多样性预测定理则意味着，如果能够构建一组多样的中等准确性的预测模型，我们就可以将多模型误差减少为接近于零。
在严格的概率模型中，独立性是合理的：不同的模型会产生独立的错误。运用分类模型的原理分析孔多塞陪审团定理的逻辑时，我们看到了构建多个独立模型的困难。
第3章 多模型思维 孔多塞陪审团定理多数投票正确的概率比任何人（模型）都更高；当人数（模型数）变得足够大时，多数投...
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本文标题：日更-《模型思维》04
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