第7章 线性模型
模型通常假定变量之间存在某种特定的函数关系。这种关系可以是线性的,也可以是非线性的,或者可以包括阈值效应。在这些模型中,线性模型是最简单且应用最广泛的。
例如,教育对收入的影响、因锻炼而增加的期望寿命,以及收入对选民投票率的影响,都可以用线性模型来解释。

线性回归揭示了自变量与我们感兴趣的(因)变量之间的相关程度。如果这种相关是因果关系,那么具有大系数变量的变化就会产生很大的影响。基于大系数的政策在保证能够带来改进的同时,排除了涉及更多根本性变化的新现实。
大系数至上”思维方式的替代者是“新现实思维”。如果说,大系数思维可以拓宽道路、建造高利用率的车道以减少交通拥堵,那么新现实思维就相当于建造了铁路和公共汽车系统。
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