日更-《模型思维》02

第1章 做一个多模型思考者

模型是对真实世界的抽象。只有抽象的东西，才是属于逻辑世界的。建立了模型，你才能做推演。

模型必须符合两个要求。

• 第一，模型中包含的各种实体 —— 人也好、组织也好、物品也好 —— 以及这些实体之间的相互关系，必须都有非常明确的定义。
• 第二，模型可以做逻辑推导。

所有模型都有三个共同特征。

• 第一，它们都要简化，剥离不必要的细节，抽象掉若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。
• 第二，它们都是形式化的，要给出精确的定义。
• 第三个共同特征是：所有模型都是错误的。

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• 最底层是数据，也就是原始的、未编码的事件、经历和现象。出生、死亡、市场交易、投票、音乐下载、降水、足球比赛，以及各种各样的（物种）发生事件等。数据既可以是一长串的0和1，也可以是时间戳，或是页面之间的链接等。数据是缺乏意义、组织或结构的。
• 信息，用来给数据命名并将数据归入相应的类别。为了说明数据与信息之间的区别，看看这几个例子：落在你头上的雨是数据，佛蒙特州伯灵顿市和安大略湖的7月份总降水量则是信息；威斯康星州麦迪逊市国会大厦旁边周六市场上的鲜红辣椒和金黄玉米是数据，而农民的总销售额则是信息。
• 知识就是对相关关系、因果关系和逻辑关系的理解。知识组织了信息，呈现为模型的形式。市场竞争的经济学模型、网络的社会学模型、地震的地质学模型、生态位形成的生态学模型以及学习的心理学模型都体现了知识。
• 智慧，就是指识别和应用相关知识的能力。智慧需要多模型思维。智慧体现在懂得如何选出最优模型，就好像将箭从箭袋中抽出来一样。智慧可以通过求出各种模型的平均结果来实现。智慧包括选择正确的知识或模型。