记得刚开始学电脑的时候，当时教程里有一句话，叫做：对于电脑病毒，我们要在战略上藐视它，在战术上重视它。至今想起来都觉得很有道理，对于现在的人工智能，我们也应该抱有同样的态度。很多事情，你会担心，主要是因为你不了解它。
现在我就说说我对人工智能的理解。
1. 人工智能的分类
人工智能主要分两种，一是弱人工智能，一是强人工智能。
所谓弱人工智能，就比如当下很火的AlphaGo，在某个专业领域，特别是限定规则的领域能够达到很高的水平，但是在其他领域能力为0。
所谓强人工智能，就是说人工智能能够像人一样思考和行动。对于这方面，人类当下的科技水平还差得很远。
简单来说，弱人工智能就是一个工具，强人工智能，才是人类需要担心有可能会被其控制的东西。
2. 人工智能的算法
用人话说算法，其实就是计算一个概率。
举个栗子，比如你要教会人工智能认识一只猫。
首先你得给它大量的图片，数以万计。然后人工智能就会对图片进行分析，自动寻找图片中的特征，然后用这个特征和正确结果进行对比。
比如眼睛的特征，一开始，通过眼睛能够判定一张照片为猫的概率初始设定为50%，然后人工智能会把以眼睛为依据，判定一只猫。此时假设用眼睛分辨一只猫会经常出错，它就会把这个概率调低。
同时会有其他特征一起判断，例如用耳朵来判断一只猫经常正确，那么耳朵的概率就会调高。
最后它能够自己抓出一系列的特征，形成自己对猫的理解。
但是，这个特征及其判断过程，其实对于人类来说，是一无所知的，我们完全无法控制，这都是计算机的自主行为。
当然，人工智能得出的答案是否正确，还是需要人类来为期做判断。
而且人工智能的这个算法，比起大部分人类最大优势，就是人工智能从来不关心沉没成本。
3. 人类的优势
其实从上面的描述，很容易看出，人类对比人工智能其实还是具有极大的优势。
首先，人工智能要达到高水平，需要大量的数据进行训练，而人类明显在这方面要高效的多。
其次，人工智能的判断结果是否正确，是人类说了算，简单说就是，人工智能是需要人类训练的。
第三，信息量过大，容易出现过度拟合。也就是说，信息量太大，会容易互相影响，甚至造成局面混乱。此时还不如只通过少量的信息做决策，准确率更高，这个也是人类的强项。
第四，人工智能缺乏把不相关的信息联系起来的能力。目前的人工智能只能在限定的规则下进行运作，一单超出规则，它就无法进行正确的判断，而且无法把规则之外的信息也纳入自己的计算体系中。
4. 我们应该怎么办？
我认为当前的人工智能，会在很多领域与人展开竞争。
如果你是一个只有简单技能，也就是在一个既有规则下工作，不管是体力还是脑力，你都无法与人工智能竞争。
人应该要发展自己的大局观，也就是连接各种专业知识的能力。最重要的是，如何利用人工智能完成哪些简单、重复、低效的工作，解放自己的思维能力，去做更重要的事情。千万不要与机器竞争，甚至把自己当做机器。
比如家里有个扫地机器人，我们就应该把扫地的任务交给它，在它无法清扫的地方，清理一下就可以。节省下来的时间，不管是学习、工作，还是单纯休息。都是对自己时间精力的更好利用，不要让自己在单调的体力劳动中浪费时间。
但如果你看到扫地机器人有的地方打扫不干净，就放弃再使用它，自己出手。那就等于是把自己放在与机器人竞争的地位上，甚至说，把自己当做了机器。这个明显是低效和不可取的。
科技的进步是为了让人们更好的生活。
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