当你想要进入一个全新的领域时,首先要弄清楚的就是它的体系。那么在Python领域,应该掌握哪些知识点呢?
Python基础与高级编程
1、Linux环境搭建与python安装
2、Python语法基础
3、Python字符串解析
4、Python时间和日历
5、Python文件操作
6、Python面向对象
7、设计模
8、异常处理
9、模块
10、Python高级编程
Linux基础与高级编程
1、Linux基本命令
2、Linux系统编程
3、Linux网络编程
4、正则表达式
5、shell脚本编程
6、实战案例
其中正则表达式特别重要,希望大家学习的时候,多花点时间和精力在正则表达式上面,这是应用领域最广泛的一个模块。
数据结构
1、时间复杂度
2、数据列表
3、树
4、哈希
5、图
6、队列
7、堆栈
这些都是计算机的基础知识,不管是在java、c或是PHP,这些模块都会涉及上面所说的知识。
数据库开发
1、MySQL开发
2、MongoDB开发
3、Redis开发
4、数据库调优和部署
前端与移动开发
1 、html
2、css
3、ps基础应用
4、Java
5、jquery
6、移动端框架和库
7、前端自动化、前端性能优化
有可能大家会觉得奇怪,怎么python还涉及到前端的知识,现在全栈程序员已经成为企业稀缺的人才,特别受重视,所以如果你也能成为一个全栈工程师,那么你将会是一个获得老板喜爱的python工程师。
爬虫开发
1、网络爬虫
2、爬虫原理与数据抓取
3、scrapy框架
4、爬虫分布式集群
5、实战AI项目数据采集
爬虫是python的核心知识,现在python应用得最多的就是爬虫,比如说百度谷歌等的搜索引擎。
人工智能入门
1、Tensorflow
2、全连接网络
3、卷积神经网络
4、实战图片识别
作为人工智能完美搭档的python,肯定还是要学习点人工智能知识。
在学习过程中有什么不懂得可以加我的python零基础系统学习交流秋秋qun:前面是934,中间109,后面是170,群里有不错的学习教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python,和学习什么内容。
提醒大家几点
一:盲目的去学
当初我在对于python这个行业什么都不了解的情况下,比如:不知道未来发展趋势,不知道学习python应该注意哪些初始问题,不知道具体的学习规划学习路线等等,一味的买书看书,看视频,到了中期阶段萌生放弃的想法,和主要是因为觉得自己越学越迷茫,也知道自己这样学找不到工作,这是初学者最大的误区。
二:孤军奋战
当初在学python的时候,从来都没有跟别人交流过,就感觉活在自己的世界里,总认为自己什么都可以搞定,而且很多知识不会了,直接就过去了,并没有深究,而这种学习态度也注定了我的学习是失败,学习python一定要有讨论的过程,只有跟不同的交流才能了解到你自己不知道的东西。
三:没人指点
python对于我来说是从来不了解的行业,而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下,现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对,努力白费”所有的python大神都有自己的学习方法,而学python的学习也基本是一致,而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学,这也是造成失败的最直接原因。
四:盲目看书
对于新手来说,学习一个技能肯定是买书看书,但是后来我才实践的证明,对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的,因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况:能看懂,但是永远不会写,这就是我最初出现的问题,非常烦人,所以建议初学者少看书,多动手,必须弄清楚python的效率学习方法。
五:到处搜集视频
好像大家都有一个毛病,就是到处搜集资源,云盘里有很多东西,但是基本是从来都不看,所以说视频在精不在于多,我当时自学python的时候也搜集了各种视频,这里看看,那里看看,学的一点都不系统,而且学了之后也找不到工作,视频一定要最新的,python更新的快,旧的是不可以的。
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