深度学习中提升识别率的小技巧

deep learning, AI

防止训练过程中出现过拟合：

• 最大池化，max pooling；
• Dropout，神经元局部失活；
• 采用正则化方法；
• 增加样本量。

防止训练过程中出欠拟合：

• 减少正则化参数；
• 增加多项式特征；
• 增加其他特征，比如“泛化”、“相似性”、“组合”。

梯度下降法：

• 神经网络模型训练最常用的优化方法。

反向传播法：

• 一种通过误差来反向更新权重和偏置的方法。