四 图像滤波

图像滤波

图像滤波既可以在实域进行，也可以在频域进行。图像滤波可以更改或者增强图像。通过滤波，可以强调一些特征或者去除图像中一些不需要的部分。滤波是一个邻域操作算子，利用给定像素周围的像素的值决定此像素的最终的输出值。

图像滤波可以通过公式：

图像滤波

进行计算，其中K为滤波器，在很多文献中也称之为核（kernel）。常见的应用包括去噪、图像增强、检测边缘、检测角点、模板匹配等。

图像处理技术的 空域与频域

时域和空域处理是一类；频域是另外一类。时域和空域虽然是同一类，但是略有差别，主要就是时域基本都是一维的信号（声音），而空域大多数情况下是二维（图像）。当然现在还有时空联合的三维信号（视频）。时域和空域处理的特点，如果偏理论一点来说，就是处理信号时依据的是信号的强度和对应的时空位置。但是这种说法不太直观。比较直观的看法是，你拿着一个放大镜或者聚光灯去观察局部信号，然后根据局部信号的特征和你的任务需求，去修改局部信号。比如平滑：就是你拿放大镜一看，x=5这个地方的信号比x=4和x=6的信号都强，于是你就把它弄弱一点。时域和空域处理的优势在于比较直观，一般人观察信号时脑子里都依据的是时空坐标，所以对于开发算法而言，人的脑子比较容易想清楚时域和空域的处理效果。缺点就是比较耗时或者说麻烦，因为你在每个地方都要重复这种操作。而且考虑到多尺度的问题，每个局部放大镜的大小还需要改变，而且对全局信息的采纳有天然的劣势。

图像增强---图像平滑滤波

图像平滑滤波可以分为的空间域滤波，与频率域滤波

空域滤波

中值滤波
均值滤波
高斯滤波
双边滤波

频域滤波

低通滤波-因为噪声都是变化剧集的位置，经过傅里叶变换后，都是在的高频位置

图像平滑处理的空域算法和频域分析百度文库 https://wenku.baidu.com/view/37b5c218964bcf84b9d57bfd
实验三 图像噪声与空域平滑设计百度文库 https://wenku.baidu.com/view/0fa20f1584254b35effd3475

图像处理之滤波器介绍 - DreamerZhang的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zhangfuliang123/article/details/74892351?locationNum=10&fps=1
计算机视觉、图像处理中常见的滤波操作 - 视觉小站 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_15606489/article/details/52755444