大神镇楼：
吴恩达
微笑的吴恩达
侧颜
起因
前两年追过斯坦福大学公开课 ：机器学习课程，可惜底子就不好，一边工作一边学习时间也不够用，半途放弃了。
八月初开始终于有了一个 Gap，所以一边准备各种面试，一边学了一点 ML。
因为自己也在学习ing，还没有咀嚼出什么原创性的东西，所以仅提供目前看到的比较好的素材，分享给大家。
如果您有好的素材，也欢迎留言。
素材
截至目前主要看了三个素材，李飞飞的视频视野更加国际化；王琛的视频则包含了一个很具体的案例：识别肺结节。
通过前两个素材（约2个小时）的理解，你可以很快知道自己是否对这个领域有兴趣。然后如果感兴趣的话，可以学习吴恩达老师的素材，需要说明的是，新一期的深度学习课程在视频画质和音质上有了很大的提高，与此同时前置课程的要求也有所降低（更加偏重工程），正如吴恩达老师所说，目标是培养十万+的深度学习人才。
李飞飞
YouTube 搜索 Fei-Fei+Li，英文好的同学看英文，英文差一点的同学看中文
李飛飛（1976年－），是一名斯坦福大学计算机科学的副教授。 她任职于斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）、斯坦福视觉实验室、丰田汽车-斯坦福人工智能研究中心负责人。她的专业领域是电脑视觉和认知神经科学。现职为Google云端人工智能暨机器学习首席科学家。
王琛
1小时上手 TensorFlow 深度学习应用
讲师简介：百纳信息（海豚浏览器）技术研发总监、人工智能实验室负责人，英国爱丁堡大学人工智能专业硕士、《深度学习原理与 TensorFlow 实践》作者。曾职于百度基础架构部，负责大数据平台研发工作，对大数据分析处理、分布式系统架构等方面都有比较深刻的理解。2016 年起负责深度学习方向的应用研究，在图像处理和图像识别方面有一定研究和应用经验。
吴恩达
★★★★★ 深度学习
吴恩达（英语：Andrew Ng，1976年－）是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授，斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。
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