主动代表积极，被动代表消极，主动之人步步占领先机，被动之人处处受制于人。但很多情况我们是相对被动的，被动的同时，也请保留主动，结果可能会更好。
携程的apollo是一个分布式的配置中心，作为客户端，需要被动的接收服务端的变化的通知，如果通知过程中客户端出现了问题，会导致客户端获得的数据不是最新的，为了防止这种情况，客户端主动的做了一些事情，定时的向服务器请求最新的数据，将最新的数据放在内存中，同时将配置数据写入文件，即便是服务器端不可用，客户端也能够正常工作。客户端通过主动的做了一些事情，很大程度的提高了系统的可用性。阿里的dubbo也有异曲同工之妙，客户端订阅zookeeper，被动接收服务提供者的变化信息，同时主动的在客户端，维护了服务端的信息，即便zookeeper异常，客户端也能通过本地信息，正常调用远程服务。
redis缓存失效有两种方式，主动过期和被动过期，主动过期是定时任务，采用贪心算法，随机取出20个key删除已经过期的key，如果过期的key比例大于1/4，重复上面的动作，为了防止死循环，算法增加了扫描时间的上限，默认不会超过25ms。被动的方式，在下一次获取key的时候，检查key是否过期，如果key过期了，将key删除。两种方式各有优缺点，主动方式需要开启一个新的线程，会增加系统的开销，需要使用cpu资源，优点是可以重复利用内存资源，可以早一点删除key，释放内存，用来存储新的key。被动的方式，实现简单，也不需要额外的消耗cpu，但是内存重复利用率低，key过期如果一直不被查询，就不会被回收，导致内存的浪费。当然不是说key一直不查询，就一直不被回收，当出现内存不足的情况，redis提供了多种淘汰策略，对已设置过期时间的key，1.删除即将过期的key，2.删除最近使用最少的key，3.随机删除一些key。4.对所有的key，删除最近使用最少的key，5.对所有的key进行随机删除。6.不做任何处理，新的key无法正常写入。
为了保证数据库和缓存数据的一致性，往往也会采取主动和被动结合的方式，数据库修改之后，主动通知缓存修改，可以通过消息中间件，为了异步和解耦。可能因为网络抖动，一些异常情况，导致数据不一致，可以通过被动定时任务，查询数据库，将数据进行修正。主动和被动结合，更大程度上保证数据的一致性。
在日常生活中也存在很多，主动和被动结合的例子，我们收取快递，是被动的等待快递员把快递送到我们手上，但是我们也会有很多主动的操作，可能通过快递单号查询相关的物流信息，或者主动拨打快递员电话，询问物流相关的信息，如果想早点拿到快递，可以请求快递小哥帮忙早一点配送，这样你就有可能比别人早一点收到你的快递。做饭的锅你是怎么处理的？是用完之后主动的去刷？还是被动的等下一次使用的时候再去刷？
机器世界和生活中，有时候主动和被动结合，通过冗余备份的方法，提高一些可用性。主动为主，被动为辅，毕竟主动去做和被动去做还是存在一些区别的，相对来说主动去做某一件事，效果可能会好一点。主动和被动结合，结果是不是会更好？以上是我的一些看法，如果你有更好的想法和建议，欢迎留言一起探头和交流。
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