虽然时髦，无处不在的商业流行语是加密货币和区块链，但被称为第四次工业革命的真正强大因素是人工智能。 无论是被誉为提高商业效率的灵丹妙药还是人们对人类消亡的恐惧，人工智能都在我们身上，并将以我们只能开始想象的方式影响整个企业和社会。 系好安全带。 这是竞技场中的一些影响者所说的2019年。
首先，Linux基金会研究主任Ibrahim Haddad表示，有两个关键领域需要关注。
“2019年将成为开源AI的一年，”Haddad预测道。 “我们已经看到公司开始开源他们的内部人工智能项目和堆栈，我希望在未来一年内看到这种加速。” 他表示，此举的原因在于它可以增加创新，加快产品上市速度并降低成本。 “构建平台的成本很高，组织正在意识到模型，培训数据和应用程序的真正价值。我们将看到围绕一系列关键项目的协调，为AI，机器创建一个全面的开源堆栈 学习和深度学习。“
此外，Haddad表示基金会正在看到有关数据许可和人工智能的更多标准化。 “我们希望以策划和创建更多开源数据的目标出现新的努力，”Haddad说，这一发展将开启有关隐私的关键问题的讨论。 需要开发工具和策略来保护隐私并“匿名”发现的数据。 “但与此同时，仍然有必要找到跟踪数据来源和消除偏见的方法，以便寻找这一领域的活动温床，”Haddad指出。
毫无疑问，中国在人工智能方面已经取得了巨大进步。
“如果我们坐在自动驾驶汽车中，我们必须确保我们信任驾驶汽车的人工智能系统。当人工智能应用即将成熟时，人工智能的信任变得越来越紧迫。同样认证管理人们的人工头像将是他们愿意与他们建立交易之前与其他人工智能化身表现出信任的关键。“
“我们相信，世界上每个人都将很快拥有一个PAI，一个智能的化身，看起来，说话，行为与人类对应，并通过互动自我发展。”
“最近几年，人工智能模型在新闻翻译中突破了理解和生成语言的界限，”Tetreault解释道。 他预计自然语言处理（NLP）/通信里程碑将在2019年迅速加速。
说到人脸检测，谷歌曾经在2017年发布了一款AI硬件纸盒套件，也是旗下AI开源项目(AIY Projects)的作品。Vision Kit 是一套简单的计算机视觉系统，它可以检测几千种常见物体，但也可以对人类的脸部表情进行检测，并显示出情绪，比如微笑、皱眉、愤怒、开心等等。
“我希望我们会看到NLP的性能变得更加个性化。但是关于工业强度AI的一个肮脏的小秘密是，许多这些系统都是在成千上万的人类评估者创建和标记的数据集上进行培训和评估。当我们处理更复杂的AI时 问题是，对大量高质量人类判断的需求将会增加，但在利用机器学习技术来收集这些判断时会有更多的时间和成本效益。“
事实上，人类因素，特别是情绪，将成为2019年及以后人工智能的决定性因素。
观看好莱坞社区内的激烈辩论，因为某些公司狂热地利用AI模式匹配来创建团队来复制热门电影和连续剧项目，这让太空中的多元化冠军感到懊恼。 随着涉及刑事司法系统和偏见的人工智能和种族的潜在深化，该卷也将出现。
人工智能将使我们以前所未有的方式审视我们的个人和文化价值观，因为无论我们采取什么样的形式，我们都能进入新的社会。
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