今天简单的展示一下，用Python爬取一下网易云的歌词，分析一下 歌词中包含了歌手或者词作者的那些情感，曲风是偏向哪一面，对于普通大众是否有正向的引导意义，废话少说，切入正题，开始好好分析一波。
开发工具
Python版本：3.5.4
相关模块：
requests模块；
bs4模块；
win_unicode_console模块；
jieba模块；
matplotlib模块；
xlwt模块；
numpy模块；
snownlp模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
主要思路
根据输入的 歌手ID （如周杰伦ID为6452）下载该歌手的 “热门50单曲” 所有歌词：
由于找到了获取歌词的API接口，所以就不需要像之前一样算那两个post参数了。
获取歌手的这些歌词之后我们将对这些歌词进行简单的处理与分析。
使用演示
（1）歌词抓取
在cmd窗口运行 WYY_Lyrics_Downloader.py 文件即可。
PS：
打前面几个字母然后按 “Tab” 键补全就好了。
使用演示
（1）歌词抓取
在cmd窗口运行 WYY_Lyrics_Downloader.py 文件即可。
PS：
打前面几个字母然后按 “Tab” 键补全就好了。
别傻傻地一个个字母打上去了。。。
（2）歌词简单分析（以周董的歌词为例）
词频统计并保存到Excel表中：
随便做个图：
制作歌词词云：
简单的情感分析：
横坐标大于0.5的数量占大多数，看来周董的歌还是蛮积极向上的~~~
怎么样，看完这篇文章，是否感觉到原来爬个数据不过如此简单嘛，有什么问题欢迎大家在评论区留言讨论，关注小编，每日分享干货知识，带你感受不一样的编程世界，一起踏上人生巅峰~
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