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怎样才能像个专业的数据分析师一样,把广告投给最有可能掏钱的用户

怎样才能像个专业的数据分析师一样,把广告投给最有可能掏钱的用户

作者: 阳铭说 | 来源:发表于2018-04-22 23:42 被阅读0次

    每一个广告主都有这样一个希望:用最少的广告费获得最大的效益!如何用最少投入获得最大收益呢?广告主们盯紧了“精准投放”。

    顾名思义,精准投放,就是“精准”的把广告,投放到最有可能购买的人面前。最好用户看到广告就直接点开下单!

    那么,这种“想投给谁,就投给谁的广告是怎么实现的呢?

    常见的方法是:大数据供应商,通过日常抓取用户的搜索行为、点击行为等,为用户建立一个个的标签,广告主从中选择自己想要的客户数据,进行精准投放。

    比如,一个在今日头条投放吸尘器广告的朋友认为:“家里有地毯的人会需要吸尘器去打理”,理所当然的,他的用户应该带有“地毯”标签,于是他在数据库里找到了近半年在京东购买过地毯的用户,精准的针对他们进行投放。

    如此“精准”的定向,应该很快就有“精准”用户上门了吧?然而投放结果却并不如预期般理想,有着类似问题的案例远不止上面这一例。

    广告主对于精准用户的追求,加上某些机构添油加醋的渲染,使得大家对于大数据“精准”的预期越来越高,越来越依赖。好像只要有了大数据,广告就一定可以更精准、更有效。

    可惜,实际的数据可能会让他们大失所望。简单的说,在大数据精准投放的加持下,广告投放的成本收益比反而降低了。

    那为什么会如此?难道是大数据不够精准吗?当然不是。

    要知道,一流的广告人做的广告,之所以投放产出比高,是因为他们抓住了用户的动机。

    至于大数据呢,确实精准的抓取并记录了用户的行为,并为其详细归类,然而如何理解和利用这些大数据,依然需要专业广告人的把控。

    换句话说,大数据可以让对人性有了解的广告人,更精准的做出判断,但是对普通人来说,也不过是一对数字而已。

    那么,作为普通的广告主,没有专业的训练和培训,又该怎么处理这些大数据呢?今天小编就跟大家分享一下我们如何用好大数据,让投放更精准。

     一   “有效标签”和“关联标签” 

    像刚刚吸尘器的案例,他选择了“地毯”标签的理由是:吸尘器其中一个使用场景是地毯。

    在他看来,买了地毯,就肯定要打理地毯,既然要打理,就会需要工具,吸尘器是个可以帮用户省事儿的工具,所以用户会需要,还因此特地建了一组定向到有过地毯购买记录用户的广告计划。

    是不是觉得合情合理?投放不出去一定是大数据不好?其实不然。“买地毯的人需要买个吸尘器才好打扫”,这是商家的认知。事实上地毯确实不易清理,最好搭配一个吸尘器。但这并不是用户的想法。

    商家的认知是:“地毯需要搭配吸尘器才容易打扫”,一个有地毯的人,有可能会想要买个吸尘器,但是他购买吸尘器的动机并不是因为他买了地毯,而是因为不易清扫。所以,寻找真正为打扫家而累的用户,才是正解。

    大部分广告主,习惯去运用直观可见的单一属性,机械的将市场上存在某些相似的用户归类在一起,将关键词和用户行为之间的相关关系,误解为因果关系。

    “地毯需要吸尘器打扫才干净”这件事中,“地毯”和“吸尘器”是相关关系,“吸尘器”和“更方便更干净的清理工作”才是因果关系。可见,理清投放关键词,与产品间的关系,是我们必须要做的功课。

     二   优先关注发出消费信号的用户 

    侦查学家艾德蒙·洛卡德认为,当人们在实施某个行为时,总会跟各种各样的物质发生接触和互换关系。

    对应的,大数据时代,用户的每一个行为,都会在他接触过的地方留下数据。而这些数据,就是一个个的消费信号,分析、整理这些信号,就可以帮助我们我们侦查用户的状态、预测用户的行为。

    还是刚刚那个吸尘器的例子。当你意识到地毯和吸尘器之间的关系时,你需要的,不是立刻投放“地毯”这个关键词,而是要去探索地毯与清扫行动之间的关系。

    不管是在实体门店,还是电商平台,你会发现:

    大部分用户买地毯是因为好看,买回去点缀家饰,此时的他们并不会过多的考虑打扫的问题,就算有些许的顾虑,也会被销售人员三言两语的打发掉,给用户一种打理非常轻松、简单的感觉。

    如果在购买时就充分意识到了日后的打理会很麻烦,多半就不会买了。

    等买回去,用了一段时间,发现地毯容易脏、很难打扫、但又必须得打扫的时候,往往是因为一些因素的触发。

    而这些因素可能触发“购买吸尘器”这个行为,也可能触发“扔掉地毯”这个行为。我们没有数据证明“当用户发现地毯难以清扫时,用户会选择购买吸尘器”,那么“地毯”这个关键词,显然并不“精准”。

    综合这些信息,我们就可以归纳出,激发用户购买动机的,并不是地毯,而是家里地面上那些难以清理的小型垃圾——当优化师捕捉到了这个信号,就可以做出对应的投放策略了。

     三   尽量保持与动机型用户的同频 

    洞察到用户的消费动机之后,是不是就代表,只要我们把产品信息推送给他,就一定能把产品卖出去呢?

    并不一定。当然,此时如果你投放,效果会比拍脑瓜子用“地毯”这类相关词汇投放会好很多。但是这还不够。你还需要进一步考虑,你的产品层级,是否和用户的消费水平、习惯在同一个层级上。

    这都需要进行数据搜集和分析。多数情况下,品牌方对于数据搜集的理解就是搜集客户静态数据和交易数据。

    这些数据是我们用户画像的重要指向部分。但是更容易发现精准关键词的地方,是客户交易的商品本身。在同类用户同期消费的产品上,我们更容易搜集到更具分析价值的信息。

    这位吸尘器投放的朋友,后来在调取平台数据时就发现:同一平台购买过吸尘器的用户中,很多还购买了除霾仪、空气净化器、洗碗机等消费升级类的电器,我们就可以通过分析这些关联产品,预测吸尘器目标用户的购买能力,选款等要求。

    而它与我们想要推广的吸尘器是关联产品,说明我们的吸尘器用户群体都是消费能力高、对生活品质追求高的用户。所以,我们在投放时,就应该关注高消费能力,高生活水平要求的用户,创意、落地页风格等都需要和这类用户的特征匹配。

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