前面说的，是我们希望推动系统变化的情况。还有一种情况正好相反，就是我们希望系统保持稳定，但系统的调节回路失效了，系统被一个莫名其妙的增强回路所驱动，越来越失控。比如俗话说的“千里之堤，毁于蚁穴”“一针不补，十针难缝”，以及著名的“破窗效应”，都是说的这个道理。
你对系统施加一个影响，它的结果往往会在很久以后才会逐渐显现。最典型的就是人口政策，无论是出台限制生育的政策还是鼓励生育的政策，人口的变化趋势都要到几十年之后才能够被扭转。如果系统存在严重的反馈延迟，那么显然用试错法就不管用，还可能让问题变得更加严重。
我们通过一个直观的例子来看看，反馈延迟到底是怎么发生的。你住酒店时有没有遇到这种情况，就是淋浴喷头和热水器之间隔得很远。当你往热水方向转动水龙头，等待了几秒钟，但水仍然是凉的。你以为是水龙头没扳到位，于是继续往热水方向扳水龙头，这时候，热水突然来了，把你烫了一下。你赶紧往冷水方向扳，没有用，你又继续扳，结果过了一会儿，水又太凉了。
经济学诺奖得主托马斯•谢林举过一个例子：冷战期间，苏联成功发射了一颗卫星，让美国感觉到危机，认为本国的科学家和工程师人才严重不足。于是，美国政府资助了一个“人才培养计划”，从高中阶段开始培养理工科人才的好苗子。问题在于，高中生需要六年才能培养成材，也就是说，系统存在六年的反馈延迟。在这六年中，美国的理工科人才继续严重缺乏，于是政府持续加大这个“人才培养计划”的规模，结果招收了过量的理工科学生。六年之后，大量的理工科毕业生找不到理想的科研工作，这大大打击了新一代年轻人的科学热情。接下来的好几年中，选择就读理工科的学生大大减少，再过几年，美国又陷入了理工科人才的短缺。
同样的道理，企业的很多决策，比如招募一批新员工、增加一条生产线、研发一个新产品、进入一个新市场，等等，都会因为反馈延迟而出现比较大的决策偏差。事实上，整个经济系统的周期性波动，很大程度上就是由反馈延迟引起的。如果你不了解系统的反馈延迟特性，就很容易出现误判。
对反馈延迟的第二个应对办法，叫做“吃两片阿司匹林，并等待”。我们知道药效会有延迟，所以会耐心等待，不会每隔五分钟就吃一次药。但是，当订单迟迟不到，你害怕热销货被别人订光了，所以在等待期间你会继续追加订单，导致后来仓库爆满，然后连续好多天不下单，这是库存出现震荡的根源。所以，当发生系统变化，一定不要连续地踩油门或者踩刹车，只操作一次，然后等待结果。
此外，还有最后一个办法，就是缩短反馈延迟的时间。日本精益制造的一个关键词叫“及时生产”，英文是“just in time”，它的本质就是减少系统的反馈延时。反馈延迟越短，系统的反应就会越敏捷，也就不需要大量的库存来对系统进行缓冲。如果把及时生产做到极致，就可以实现“零库存”。当然，不是所有的反馈延迟都可以被改变，比如前面提到的人才培养系统，它的反馈延迟就是刚性的，人为改变不了。
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