复杂网络普遍具有先发优势、适者生存、健壮和脆弱并存的特点，枢纽节点和层级结构在各种网络中广泛地存在。
一个网络的结构，主要是枢纽节点在支配和起作用。我们人类社会是怎么保持紧密链接的呢？靠的就是枢纽节点联系起不同的社交圈子。“社交圈”指的是一群人关系非常紧密，在整个社交网络中就是一个“小世界”，每个小世界里都有枢纽节点，也就是社交达人。除了圈子里的人，他们还认识很多圈外的人。这样圈内人通过他们就间接认识了很多圈外人，从而划分出了强关系和弱关系。
如果一个网络的所有节点的重要性都服从二八定律，有少量的枢纽节点非常重要，大量的节点没有那么重要，我们就叫它无尺度网络。所谓无尺度，指的是我们没法用同样的尺度、同一个标准去衡量这些节点。
上面为你讲述的就是第一个重点内容：复杂网络的起源，从随机网络到无尺度网络，链接无处不在，无序和有序共存。说完这个，咱们接下来说说复杂网络的共有特点。特点主要有三个，分别是先发优势、适者生存和健壮性与脆弱性并存。
现在最流行的深度神经网络分为两种：一种是处理空间分布数据的卷积神经网络，另一种是处理时间分布数据的循环神经网络。它们的结构特点，都与无尺度网络有着密不可分的关系。
卷积神经网络可以用来做图片识别，它对图片的分析方法和我们分析无尺度网络一样，都是抓住枢纽节点。
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