题外

我咋每天这个点写东西...今天开会开到比较晚，小小原谅一下我自己==因为最近的项目，总结帖变成了python技巧学习贴...

找工作

今天聊了一下，感觉找工作还是要项目经验够才比较稳，特别是找研究型实验室的工作，加油呀，找个方向好好做点东西吧。然后顺便补基础...

讲课提纲

python安装包失败

转换下载源：
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple yourpackagename
国内主要下载源：

https://pypi.douban.com/ 豆瓣
https://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学
https://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学

python 小技巧

jupyter中光标移动至函数名右侧(或选中函数名)，按住Shift + Tab键弹出帮助文本框。
按住Ctrl鼠标移动光标同时选中多处编辑位置，启动多行编辑。
使用any判断诸多条件是否至少有一个成立; 使用all函数判断条件全部成立

if any([a <67, b < 89]):
  pass

使用enumerate函数生成下标和元素对。

s = ['a', 'b']
for i, a in enumerate(s):
  pass

显示循环进度

print下标后设置不换行并使用‘\r’回车到行首以避免输出刷屏。

import time
i,n = 0, 100
for i in range(n):
    time.sleep(0.1)
    if (i+1)%10 == 0: print(i+1, end='\r')

使用progress函数

import sys, time
def progress_bar(num, total):
    rate = float(num) / total
    ratenum = int(100*rate)
    r = '\r[{}{}]{}%'.format('*'*ratenum, ' '*(100-ratenum), ratenum)
    sys.stdout.write(r)
    sys.stdout.flush()
i , n = 0, 100
for i in range(n):
    time.sleep(0.1)
    progress_bar(i+1, n)

使用lambda匿名函数实现简单的函数

L = [1,2,3,"abc", 1.23]
total = sum(filter(lambda x: isinstance(x, (int, float)), L)) # 数字之和
print(total)

使用yield生成器收集系列值

def fib(n):
    a,b,i = 1,1,1
    while i <= n:
        i = i + 1
        yield a
        a, b = b, a+b
print(list(fib(10)))

使用python修饰器

from functools import wraps
 
class logit(object):
    def __init__(self, logfile='out.log'):
        self.logfile = logfile
 
    def __call__(self, func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打开logfile并写入
            with open(self.logfile, 'a') as opened_file:
                # 现在将日志打到指定的文件
                opened_file.write(log_string + '\n')
            # 现在，发送一个通知
            self.notify()
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
 
    def notify(self):
        # logit只打日志，不做别的
        print("helloworld")

@logit()
def my_func():
    print("mu_func")

my_func()
# my_func was called
# helloworld
# mu_func

another way

from functools import wraps
 
def logit(logfile='out.log'):
    def logging_decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打开logfile，并写入内容
            with open(logfile, 'a') as opened_file:
                # 现在将日志打到指定的logfile
                opened_file.write(log_string + '\n')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
    return logging_decorator
 
@logit()
def myfunc1():
    pass
 
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串
 
@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
    pass
 
myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 现在一个叫做 func2.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串

python ctype库

使用ctype访问c代码

from ctypes import *
 
def convert(s):
    i = int(s, 16)                   # convert from hex to a Python int
    cp = pointer(c_int(i))           # make this into a c integer
    fp = cast(cp, POINTER(c_float))  # cast the int pointer to a float pointer
    return fp.contents.value         # dereference the pointer, get the float
 
print convert("41973333")    # returns 1.88999996185302734375E1