通过具体的项目案例，学习面对数据，如何去分析的思路。
下面内容来自找到工作的社群会员，在实际工作中是如何用数据分析解决问题的。带着下面问题去学习这个案例：
1）是如何展开分析思路的？
2）分析维度有哪些？
3）如何用数据验证提出问题的？
4）分析得出哪些结论？
5）提出了哪些有效的建议？
大家好，我是Nicolas，目前主要负责亚马逊的数据分析。
prime是亚马逊针对买家的一项会员服务，所有参与prime活动的店铺卖家都要保证客户的订单可以两日内送达。
某一天，总经理找到我：
我们有一个亚马逊店铺之前做prime的活动，但是现在因为某些指标没有达标，所以活动挂掉了。
你能不能分析一下挂掉的原因，然后找到问题的责任所在呢？
当时我正在看小说，哎。好吧好吧，既然是领导的要求，那我肯定要先答应下来，就算做不到也得过两天再说是不是~。
销售同事从店铺后台导了一份活动期间的所有订单数据给我，如下图：
这个数据乍看之下觉得很全面，但是针对prime活动来说没有一点帮助，因为我们要分析的是为什么活动会挂掉的原因。
所以真正对我们有用的数据应该是物流数据。
一、提出问题
为什么店铺的prime活动会挂掉？
二、分析问题
1、根据亚马逊后台给出的数据我们的prime及时送达率只有90%，低于标准。
2、那么是什么原因造成及时送达率低呢？
3、分析了商品从下单到签收的一系列流程我列出了几个主要环节：打单时间、发货时间、送货时间。
三、理解数据
现在回过头来看销售给的店铺数据是不是觉得一点用的都没有？
当然也不全如此，这里面有一列数据叫追踪号，这是快递订单号。接下来我们想要获得所有订单的物流数据就需要通过这个追踪码去获得。
四、数据清洗
根据销售给的追踪码，我通过爬虫在官网上把所有订单的物流数据都爬下来，获得一份物流数据报表。如下图所示，我将原始数据进行清洗，得到现在已经做好的数据。
但是做好了这张数据表，我还是一头雾水，我不会看啊~所以我找到销售跟她一起确认逻辑和数据来源的口径。
UPS是美国快递公司，后面用快递公司代替
一份分析报告要让别人看的懂，就必须要写好说明文档，把数据来源和判断逻辑都清晰的列出来。
五、构建模型
我根据销售所给的逻辑，增加了几列判断的数据：预期打单时间、预期发货时间、预期送达时间、快递公司实际送货时间、打单到发货所用时间。
然后根据预期时间和实际时间做一个对比，分析到底是哪个环节出了问题，将问题落实到责任人。
六、评估模型
这是我做的结论，可以看到主要原因就是快递公司没有及时发货。
但是分析到这里就结束了吗？
我跟销售聊起来，公司在加州有三个仓库，不同仓库的发货效率也是不一样的。听到这个消息我就在想，我是不是应该把数据分解到各个仓库，这样才能知道到底是哪个仓库影响了发货？
分析打单到发货时间超过两天的数据，将订单对应的仓库统计了一下，发现异常数据主要集中在06和07仓库。很明显这两个仓库要受罚了。
我在分析数据的时候发现快递公司有18条订单实际发货时间超过两天，这明显是不允许的。这意味着这18条数据所在的城市其实快递公司是做不到两天内送达。
如果我们继续做这些城市的活动，那结果肯定还是不达标。所以我们应该把这些城市从活动中剔除，也就是不发货。图表中的Zip Code就是城市的邮编。
七、分析结论和建议
该分析的都已经分析了，接下来就是写分析结论和建议了。
1.店铺一共648条数据，通过整理分析得到以上图表
2.造成未及时送达的主要原因在于未及时发货
3.快递公司单日和一天内送到的占比是97.2%
4.分析166条未及时发货数据，发现打单到发货时间集中在1-2天
5.7条未及时打单数据主要原因在于订单接系统有延迟，国内可以保证订单进系统后在规定时间内完成。
6.分析打单到发货时间在两天以上的数据，发现06和07仓库的发货效率比较低，需要进行问责。
7.店铺之前做的prime活动范围里面有12个城市是快递公司无法保证两日达的，所以店铺需要把这12个城市给剔除出去。
本文来自找到工作社群会员，在实际工作中是如何面对问题进行分析的。希望里面的分析思路对你有帮助。现在你可以在留言区回答一开始提出的问题：
1）这个案例是如何展开分析思路的？
2）分析维度有哪些？
3）如何用数据验证提出问题的？
4）分析得出哪些结论？
5）提出了哪些有效的建议？
原文来源：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48693627
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