我是一个从本科到研究生一直在读材料工程的学生，用了大约3个月的时间成功转行，想要谈一谈学习心得。
本篇是关于简历的。
以下心得是以我的个人经历总结而来，仅供参考。
本文分为以下几个方面：
一.转行前情况
二.目前情况
三.简历的通用注重点
四.细化到数据分析师，简历中应该注意什么
五.其它有关数据分析，机器学习的文章及社群
之所以写下转行前情况和目前情况，是让大家可以与自己的情况做一个对比，方便之后计划的制订。
一. 在开始学习数据分析之前，我的情况是
国内某211大学本科，学习材料工程，在这个阶段打下了高数和线性代数的底子。
国外某QS排名80以内硕士，学习材料工程，在这个阶段打下了matlab的使用以及统计学和概率论的底子。
二. 我的整个数据分析学习和求职的情况是
3个月时间学习，每周六天，每天6-8个小时的学习时间，学习包括纯理论和实战。
一周时间修改简历和投递简历。
一周时间面试了几家公司，并获得了四份offer，都是国内行业领先的公司，最后去了国内某大型金融公司实习。
目前在该公司实习大约一个半月。
三． 简历的通用注重点
1. 思考三个问题
首先，想一想一个公司在简历的快速筛选阶段，他们是如何做的？他们看重的是什么？
接着，再想一想当公司的HR打开一份简历的时候，寻找的第一个，第二个和第三个目标是什么？
最后，想一想当面试官拿着你的简历，向你发问的时候，他们最可能会问的是什么？
事实上，当你真正摸透了他们的想法，那么写简历对你而言，就不再是什么难事。
2. 快速筛选阶段
对于这个阶段，他们所要寻找的就是简历中是否出现他们看重的关键字，对于一个关键字都未出现过的简历而言，他们一定是毫不犹豫地筛除。
尽管某个程度上，对一个公司而言，这样做确实有可能遗漏少数几个确实有实力的人选，可是公司只需要在竞争者中筛选出几个合适的就行，遗漏几个人并没有大碍。
因此关键字对于求职者来说是重中之重，当你的简历中出现的关键字越多，就越有可能通过HR或者机器的快速筛选。
那么关键字是什么？
事实上，在绝大多数的招聘信息中，关键字都写在了职位描述这一栏里，一般而言就是各种专业性的名词或者动词。
那么你要做的，就是找出关键词，并尽可能多地将这些关键词塞进你的简历里。
3. HR关注什么
通过了快速筛选阶段并不能让你的简历脱颖而出，但这只是给了你一张渡河的船票，可你不能就这样止步不前，接下来要做的是，在众多的各种各样的穿中，抢到最快的那一艘。
我发现一部分教你写简历的文章中，会让你思考这样一个问题：当HR翻开你的简历的时候，他们第一眼看到的是什么？
但我认为这并不是问题的核心，真正的问题应该是：当HR翻开你的简历的时候，他们希望第一眼看到的是什么？如何才能让他们第一眼就高潮？
也就是说，你必须把你的简历写得像一个XX，卯足了劲去迎合HR的变态口味。
事实上，这个问题的答案也与第一个问题相同，他们希望第一眼就看到那些关键字眼。
与第一个问题不同的是，这个阶段HR审查的不仅是你是否拥有他们需要的技能，还有你拥有的技能是否是他们需要的核心技能，或者是否拥有比别人更多的技能。
那么，很简单，将这些关键字放在你的简历的除了个人信息之外的第一栏（技能）。这样当他们从上往下浏览你的简历的时候，就能在第一时间了解到你的大致实力。
而HR寻找的第二个目标，是查看你是否真的如你所说掌握了这些技能，以及掌握到了什么样的程度。这个时候，就是你的项目经验和工作经验派上用场的时候，它们从本质上来说，是你的物证。
同样的，将与他们看重的核心技能最相关的经历写在这一栏的第一个，接着再依次往下排列，并尽量多的提及那些关键字眼，这就是你最有力的物证。
最后，HR们才会开始寻找他们的第三个目标：一些锦上添花的事实。
这一部分相对而言不那么重要，如果没有，我个人认为可以不写，但是我相信所有人事实上都有的写，如果你的学历高，那么可以写上，比如你的学习能力强，可以提及一两笔你的一些自学经历，比如你的英语或者其他语言熟练，自然也可以写上（当然，如果这些技能是关键技能，就需要提到最前面写，而不是写在这里）。
4. 简历与面试
恭喜你，获得了面试机会，抢到了最快的那艘船。但需要注意，最快的船可不止一艘，而同样的船在不同人的手里，能够发挥出不一样的实力。
这个时候，就看你的准备是否充分了。
从你投递简历，到面试开始，面试官对你的了解就仅限于你简历中的内容，最多再加上一些可能的直接对话，那么，他们会问你一些什么问题呢？
可以担保地说，绝大部分问题，都来自于你的简历。
在这个阶段，他们是在寻找人证，以证明你确实拥有你所说的技能，以证明你确实做过简历中描述的项目，而最好的人证，对于面试而言，自然就是你自己。
因此，简历中所写的所有项目经历和工作经历，必须是你真正做过的，了解的，明白其中的每一个细节的经历，如果你只是参与了一个项目，打过杂，根本没有接触其中的核心，那么你要么如实写在简历之中，老老实实写下你到底做的是什么工作，要么就不要写在简历里。
最后一点，就是在面试前一定要准备，写下面试官可能会问的你能想到的任何一个问题，并写下你的回答，并反复修改，并牢牢背下。
面试过程的磕磕绊绊在面试官看来就是你在现场瞎编，这会让你变成一个不那么可靠的人证，就像法庭上对证人诚信的质疑，会左右陪审员对证人的陈述的看法。
四．细化到数据分析师，简历中应该注意什么
这个部分说一下数据分析师的简历应该注意的十个要点。
１．永远不要写精通，除非你真的精通。
“精通”这两个字会让面试官往死里问你，不留情面，写“熟练”就够了。
２．如果你会Python，很好，但是不要写“熟练Python”
Python中的包太多了，“熟练Python”会让面试官觉得你熟练其中的所有的包，这是不可能的。因此，你会什么包，就写什么包，比如“熟练Python(Pandas, Numpy, Matplotlib)”
３．关于机器学习算法
如上，不要说你会机器学习，而是具体到某几个算法。
４．项目经验中不需要写项目背景
直接写你用了什么技能，做了什么事，分析出了什么结果，提高了多少效率等等。面试官不关心你的项目究竟是什么，他们只关心你在项目中做了什么。
５．关键字！关键字！关键字！
在你的项目经历和工作经历中，同样需要尽可能多的塞进去关键字，如果可以，加粗显示。
６．如果在网络上有你公开的作品
非常好！记得在简历中附上网址！这是绝佳的物证！
如果是代码，可以传到github，如果是可视化，可以用tableau做一个看板传到tableau public。
７．如果你没有足够的经历，没关系
适当美化你的在校经历，好好想一想有没有与数据分析相关的经验。如果你是工科生，我相信你一定用origin或者matlab或者别的什么做过图表，这也是经验，美化一下，写进简历。
８．了解你的目标公司的行业
如果你有目标公司，对它所在的行业做一定的了解，把相关的字眼写进你的简历，或者在你的经历这一栏的最后，单开一个部分，写一些与数据分析不太相关，但是与他们的行业相关的经验。
９．简历可以两页
但是其中的内容一定是与你要找的职位或者行业高度相关的，无关的部分，没有证据的部分，通通删除。
１０．简历排版美化三要素：对齐！分块！呼吸感！
这是我在学习PPT的制作过程中总结的三个比较重要的点，完全可以套用在简历的外观美化上。
对齐：使用表格工具，该左对齐的左对齐，该上对齐的上对齐，最后把表格的网格线取消掉。
分块：模块要分得清清楚楚，逻辑分明
呼吸感：不同模块之间不要挤在一起，各个元素之间可以适当地分开一些，保持社交距离，这就是所谓的呼吸感。
不建议直接套用模板，亲身经历，无论是简历还是PPT什么的，没有一套模板是真正适用于一个具体情况的，认真对待简历，自己学习一下排版规则，模仿并适当修改，做一套自己的模板。
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