适宜人群：

想要提高学习效率，缓解学习焦虑，知识狂躁的人。

想要改变每天刷刷刷的状态的人。

首先，提出两个问题

1.碎片化学习是怎么一回事？

2.我应该怎么学？

1.1  背景

碎片化的时代：永远在线，随时干扰，信息超载，思考变浅

两个方面：

信息超载和知识碎片化。

全世界每天有4000本书出版，超过4亿个字；
纽约时报一天的文字量等于牛顿同时代的人一生的阅读量；
一个专业领域，每天大概有200个公众号正在注册，有近1000篇文字正在产生……

知识的储存能力，人类早就被电脑完胜了，知识的搜索和链接能力，才是学习的核心竞争力。

另一个趋势也很明显：知识碎片化。

首先时间和空间被打碎，移动手机允许你在三站地铁里听完一本书；

其次被打碎的是信息，如果你翻知乎、今日头条或者某个博客，你并不会像看一本书一样，知道前面一章讲什么的，后面即将讲什么，除了标题党，你根本对下一个博客、内容毫无预期，只能被动接受；

现在我们干什么动不动手欠，就要去摸那个手机，刷个微信，刷个今日头条什么的。我们有太多的事情要同步运行，分头照料，所以我们拿不出整块时间了。可是读书上学这种事是要花整块时间的，一本书20万字，怎么也得搞个三四天，上个学几年，最短的短训班也得好几天，你越来越花不起这个时间。

1.2  误区

收藏不等于学会

收藏了不能就学会了，一段时间后你可能连收藏这篇文字都忘了，收藏能够非常强大的缓解人们的焦虑。但这种缓解其实不是真正的缓解，它只是给你造成一种幻觉，及时收藏了这些知识就是你的了。其实，如果你收藏了不看的话，你不去碰他，它并不是你的。你必须要破除这种幻觉。

2.五个关键词

缝合碎片概念到人格目标

一目标

带着目标导向来执行碎片化学习。目标-方法-行动。

只有明确的目标，才能去寻找方法，最后落实到行动上。

从身边问题的，需要解决的事情开始，提出想要问题。

二人格

寻找途径  人事书

找学习资源的能力，就是搜索能力。

大部分人找资源，第一反应是上网，或买本书。这很容易陷入困境，因为网络是个无底洞，这里翻翻那里看看，一不小心，2天都出不来。要把书里面的内容消化用完至少2周，前提还是你选对了书。

信息爆炸时代，最重要的不是增加信息，而是筛选和删除信息。

所以其实最好的方式是：
1. 从有经验的人开始，根据你提出的问题，给你清晰的建议、方向和边界；
2. 找到行业对标，看看人家是怎么做的；
3. 进一步用网络搜索资料和书的总结和评论，最后才是系统的看书。

三概念

组建自己的知识系统

概念就是你知道这是怎么回事，然后存在脑子里。当遇到相同的事情的，你马上就能明白知道怎么回事。比如手机，你知道这是什么，能干什么，再比如微信，你知道能用来干什么。概念就像存放在你们房间里的物品一样，需要我们不断的分类整理的，并且能够被不断的修正使用的。不然就是一堆存放在你脑子里的垃圾。知识是网状的，立体的储存在大脑里的。所以我把知识系统比喻成一棵树，一个领域的知识系统不断完善就是一棵树不断长大，枝繁叶茂的过程，树上结出的果实就是我们可以实际应用的工具。

四碎片

碎片化的时间和知识

首先，知识的产生是碎片化的，那些再聪明的大脑一个时间点上，也只能产生一个念头，一个假设，一个结论。然后可能当论文就发表出来了。这就是知识的产生场景。

其次，站在学习这的角度来看，知识碎片化是一个最终结果。比如你去读一本书，学一个学期的课，最终留下来的是啥？那不就是一些碎片化的印象吗？几个动人的场景，几个金句，几个精辟的结论。读完一本书能够留下这些就已经很好了，说明你没有白读。上课也是一样的。

学习就是把碎片化的信息总结成概念，网状化的存储在大脑里，然后线性化的表达出来（写作、演讲）。

五缝合 

用自己的话来表达一次。

把新概念链接到已经建立的知识系统中，就是一个缝合的过程。就是一棵小树苗不断长大，开枝散叶，开花结果，长成参天大树的过程。

比如说看到一篇文章，很有启发，收藏之。这没有用，过几天，你就全忘了，可能你连收藏过它都忘了。

收藏之后，写一句话（读书笔记），这篇文章哪里给了你启发，这个知识有什么用。或者修改标题，添加几个关键词，方便你需要的时候搜索他。这样就把新概念缝合到知识系统中了。

3.总结

通过不断提出问题，解决问题的过程，不断的优化提出问题的能力，自我迭代，优化解决问题的算法。总结概括能够解决某一类问题的算法，就能够演化成解决问题的能力。

碎片化时间，可以高效的不断扩大与完善自己的知识系统，但仍然需要持续的刻意练习。需要沟通和讨论。

行动学习理论认为，人要掌握一门技能，需要有10%的时间学习知识和信息，70%的时间练习和践行，还有20%的时间与人沟通和讨论。这个原则叫做721原则。

参考文章：

1.为什么越学反而越蠢？——碎片化学习是个骗局          古典

2.这一代人的学习          罗振宇