Co-expression modules construction by WGCNA and identify potential prognostic markers of uveal melanoma
我说的就是这篇文章
WGCNA其译为加权基因共表达网络分析。该分析方法旨在寻找协同表达的基因模块(module)，并探索基因网络与关注的表型之间的关联，以及网络中的核心基因。适用于复杂的数据模式，推荐15个样品以上的数据。现在测序价格越来越便宜，得到15个样品数据的成本很低，如果再结合样品性状数据进行模块基因与表型的关联分析，一定能给你的文章增色不少！如果自己手里没有数据，利用公开的数据挖掘分析也是不错的选择。
文章主要方向就是：眼癌中共表达网络分析及关键biomarker查找，主要的分析思路其实就是WGCNA的分析思路：
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