比起一些已经有初始版本的产品，从无到有设计一款产品相对是更加有难度的，比起已有产品的优化来说，从无到有设计的产品有优势也有劣势，优势在于没有老版本的掣肘，可发挥的余地更大，但劣势在于没有可借鉴的范例，风险也相对更大
怎么降低这种风险？这是大家都在思考的问题。
要想结论正确，只要做到前提正确和方法流程合理即可。
产品从产生到落地需要经历几个阶段：
一.行业预测和分析
在这个阶段，我们需要明确我们的产品定位，所属行业。通过对所属行业的行业壁垒，市场余量和行业密集度等的分析，我们以广告行业为例，如果我们要做一个广告类产品：Trading desk，该产品的产品定位在于：程序化营销智能整合平台。解决媒体和广告代理商甚至广告主自有平台的繁杂管理中的统一化整合和管理，做精细化营销和数据管理。那么我们先来分析下程序化广告投放在全球的发展情况：
转：程序化广告发展历程
可以看到，在过去的几年里，程序化广告在经过一系列的洗牌后，已经逐渐拨开乱象，往正方向发展，无论是在业务对接，数据决策还是创意投放，作弊流量监测方面都走向合理和统一，囊括的数字媒体资源包括了社会生活的方方面面。
艾瑞2018网络广告分析报告
来自艾瑞分析
从艾瑞分析的呈现来看，2017-2018以来广告行业的上下游配合的生态愈加紧密，往更加精细化的方向发展，广告创意和效果优化能力愈加得到重视，广告主客户也不仅仅局限在传统行业，更多新兴的广告主涌入进来。不论是搜索行业还是在线视频，资讯类媒体都注重广告资源的争夺，房地产和新零售等也提高了网络营销投入，程序化广告投放的市场广大，同时精细化，多平台化管理，智能创意优化等需求是现在各个广告代理公司和广告主迫切需要的。
Trading Desk的目标旨在提供一整套的解决方案，推进广告链条的一站式管理和精细化智能化投放，提高广告营销效果。
二.竞品分析
目前市场上的Trading Desk主要有两类：
一种是ATD，即Agency Trading Desk，代表为Xaxis（GroupM）, Accuen(OMG), Cadreon(IPG), Amnet（DAN）等。对内是4A集团的统一DSP采买中心，对外为大的广告主提供程序化购买服务。
一种是iTD，即independent trading desk，代表为Marketin、Reachmax等。不同于ATD的服务驱动，他们以产品和技术驱动，深度整合了程序化购买产业链的DSP，DMP，DCO（程序化创意），第三方监测，Brand Safety等第三方应用，成为程序化购买一站式的智能管理平台。
ATD实质上是单个公司的DSP平台，主要提供程序化购买服务，而我们这里说的是iTD，整合不同的DSP和自有平台，提供数据和监测服务，是整合多个ATD类型DSP的智能化管理平台。
Marketin是最早做Trading Desk的企业，其产品在国内备受推崇，最新产品的架构如下：
产品架构Marketin的优势：
1.在国内已经接入BAT等等超过50家不同类型的主流营销平台
2.实现了一次对接、跨平台一站式管理
3.支持自动优化、智能决策有效提升营销效率
4.与各领域领先的合作伙伴共同定义了Trading Desk与各个不同类型平台对接的API标准，实现了双向的API对接
5.打通了整个自营销的环节，数据的整个链条，流量的完整流程，各个媒体渠道的不同效果均能管控，有效过滤非人工流量，避免运营人员的分渠道统计和效果评估的费力不讨好的境况，节省人力，专注于投放策略
市场份额：国内No1
产品定位：一站式智能程序化广告管理优化系统
商业模式：提供三种商业变现模式：IAAS PAAS SAAS
IAAS：基础设施即服务，提供产业生态，包括第三方检测，网站分析，品牌安全等模块，通过API调用，用户可以自定义投放逻辑和算法
PAAS：平台即服务，提供全面系统的云平台，连通产业的各个链条，对接众多的渠道，提供各种平台功能，用户可以自主利用平台上的服务
SAAS：软件即服务，给客户提供定制化个人管家，有时也可提供贴牌服务
功能分层：
功能分层竞品对比：对比来说ReachMax属于消费者触达，同样对接了多个媒体，多个DMP，但是在算法方面属于平台提供，不支持用户自定义算法，不支持自动创意优化，更多的工作由人工来操作，提供基于人工的千人千面和创意轮播，没有打通全链路链条，核心竞争力在于优化算法，通过优化算法来提高竞价效率和投放效率，获取差价收入，并不能提供全链路的数据支持，也不能评估不同的渠道的效率预估和报表统计，人工投入巨大，营销效率相对较低
三.概念设计
a) 产品策划思路：对接各个品类的品牌自有平台，DSP平台，SSP平台，做双向的API对接控制，同时开放接口，支持用户自定义算法和投放人群包自定义上传，拓宽产业链的上下游，向上接入crm等营销工具，向下接入各个DMP，数据包，监控工具，投放活动添加创意工具，做创意化投放，同时平台自动积累流量特征数据和效果数据，为后续营销赋能
b) 产品功能：
功能初稿
主要流程：
流程初稿后续需要在组内进行评审主流程方案是否可行，在这个阶段，设计主要偏向于大方向，从宏观来把握整体的思路，目的是保证大方向没有问题
四.MVP落地测试
这个阶段需要上一阶段的成果进行细化，将各个模块的功能拆分，落实到细节的功能需求点，以最小的成本进行产品需求测试，去掉不合理需求。至此，产品落地，后续的主要是需求管理和研发测试
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