颠覆常识的经济学公式——汉德公式

日常生活中经常会见到各种经济纠纷案件，经济纠纷的各方在案件中的责任归属一直为大家所关注。有一些还会成为社会焦点。
如何判定各方责任呢？有没有什么标准呢？汉德公式是被广泛接受的判定各方责任的方法和标准之一。

1. 什么是汉德公式？

汉德公式来源于“美国诉卡罗尔拖船公司案”，案件的主管法官汉德用这个方法来判定涉案各方的责任权重。
这个案件的起因是拖般公司在一次拖船作业时的错误操作而未固定好一艘驳船，这艘载有美国政府面粉的驳船就在港口附近漂泊。这期间因与一艘油船相撞而损坏，并在漂泊了21个小时之后沉没。
这原本是一件普通的因操作失误引起的沉船事故。只是因为起事故中沉没的驳船上载有大量美国政府的面粉，而产生了巨大的经济损失。所以引起了各界的广泛关注。
汉德法官在判定涉案各方责任时，使用了正面这个公式：

B<P×L
B：避免意外的成本
P：意外发生的概率
L：意外所产生的损失
注：公式来自于《薛兆丰北大经济学课●汉德公式》

对于涉案各方，各自的责任判定：

• 美国政府
  驳船中载有美国政府的贵重资产，即其中的L非常高。对于美国政府来说，B<P×L公式成立。因此，美国政府是本次损失的主要责任方。
• 驳船公司
  驳船公司作为面粉的承运方，对面粉负有保管责任，它所负担的L也非常高。对于驳船公司来说，B<P×L公式成立。因此，驳船公司也是本次损失的主要责任方。
• 拖船公司
  拖船公司在执行拖船作业时不具有去评估全部驳船中所载有货物价值的能力，所以他们避免意外的成本B非常高。对于拖船公司来说，B<P×L公式不成立。因此，拖船公司不是本次损失的主要责任方。
• 油船公司
  油船与驳船相撞时，油船人员已经检测了双方船只的状态，并未发现有异常。油船公司如果要进入彻底检测各方的损坏情况在当时需要付出相当大的成本B，对于油船公司来说，B<P×L公式不成立。因此，油船公司不是本次损失的主要责任方。

涉案方	B	L	B<P×L	责任权重
美国政府	低	高	成立	主要责任
驳船公司	低	高	成立	主要责任
拖船公司	高	低	不成立	非主要责任
油船公司	高	低	不成立	非主要责任

这就可以汇总成为正面的一个表格：

涉案方	B	L	B<P×L	责任权重
美国政府	低	高	成立	主要责任
驳船公司	低	高	成立	主要责任
拖船公司	高	低	不成立	非主要责任
油船公司	高	低	不成立	非主要责任

按照这个方法来判决，似乎有一些不符合常理的地方。

1. 为什么拖船公司是这个事件的主要过错方，却不是损失的主要责任方呢？
2. 为什么美国政府与驳船公司是主要的损失方，却要承担损失的主要责任呢？

这样的判决，是否有失公允呢？为什么这样一个反常理的判决，却被大家广泛接受呢？

2. 如何理解汉德公式

为什么“美国诉卡罗尔拖船公司案”判决结果被社会接受？难道拖船公司就不应该被惩罚吗？

汉德公式通过对比意外带来的损失和防止意外的成本，给出一个各方最为经济的预防策略：到底是提前预防，还是事后补救。

对于拖船公司来说，拖船是日常工作，他们的标准规程就可以防止类似的意外。如果每次拖船之前都要去评估所有驳船的价值，简直就是不可能完成的任务。它所要付出的成本是非常巨大的。
而对于驳船公司来说，他们防止面粉损失就有非常多的可选方案，比如：将驳船停放在一个与其他驳船独立的安全区域、增加驳船的定期巡逻、将驳船上的面粉搬到岸上的仓库等等。这些成本都会远小于损失。

所以，汉德公式告诉我们：在众多选项中，成本最小的选项才是最优解。

3. 如何使用汉德公式理解行车记录仪

行车记录仪不再仅出现在高端车上，已经成为私家车的标配。这就要从汉德公式中的P说起。
近期各种人车事故、碰瓷事件等见诸报端，这引起了私家车主关于行车安全的恐慌，也就意外的概率P提升。对于私家车主来说，总的损失P×L随着P的增加。同时用于预防的行车记录仪的价格也更加亲民，也就是预防成本B在下降。因此，汉德公式原本的平衡被打破，避免意外成为每个人都优先选择。这个造就了目前广大的行车记录仪市场。

在现实生活中，类似的案例众多，汉德公式也被广泛使用。

这个例子中，到底真实的概率是否有增加呢？到底是人感觉到的概率增加，还是实际的概率增加，这些数据个人无法给出定量数据。因此，现实生活中汉德公式广泛用于一个定性分析，无法用于定量分析。

4. 总结

经济学主要讨论如何使用最小社会成本解决社会问题。汉德公式给了一种意外事件预防责任的划分原则：预防成本远小于意外损失的人赋有预防意外的责任。
这个原则其实已经在日常生活中被广泛使用，虽然并不知道这个公式的存在。
最后，因无法给出意外事件的准确概率，所以汉德公式主要用于事件的定性分析。