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背景介绍:
是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在打孔卡片制表机(Tabulation Machine)上的贡献。 -
算法规则:
将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。基数排序可以采用两种方式分别是LSD(Least Significant Digital)和 MSD(Most Significant Digital);我们以LSD方式为例,从数组R[1..n]中每个元素的最低位开始处理,假设基数为radix,如果是十进制,则radix=10。基本过程如下所示:
1.计算R中最大的元素,求得位数最大的元素,最大位数记为distance;
2.对每一位round<=distance,计算R[i] % radix即可得到;
3.将上面计算得到的余数作为bucket编号,每个bucket中可能存放多个数组R的元素;
4.按照bucket编号的顺序,收集bucket中元素,就地替换数组R中元素;
5.重复2~4,最终数组R中的元素为有序。 -
代码实现(Java版本)
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升序排序法(LSD):
/** * 基数排序法 * 升序排列 * @param data */ public void sortByAsc(int[] data) { /** step1:确定排序的趟数*/ int max=data[0]; for(int i=1;i<data.length;i++){ if(data[i]>max){ max=data[i]; } } /** step2:判断位数*/ int digit = 0; while(max > 0){ max/=10; digit++; } /**初始化一个二维数组,相当于二维数组,可以把重复的存进去*/ List<ArrayList<Integer>> temp = new ArrayList<>(); for(int i = 0;i < 10;i++){ temp.add(new ArrayList<Integer>()); } /**开始合并收集*/ for(int i = 0; i < digit; i++){ /** 对每一位进行排序 */ for(int j = 0; j < data.length; j++){ /**求每一个数的第i位的数,然后存到相对应的数组中*/ int digitInx = data[j]%(int)Math.pow(10, i + 1)/(int)Math.pow(10, i); ArrayList<Integer> tempInside = temp.get(digitInx); tempInside.add(data[j]); temp.set(digitInx,tempInside ); } /**收集数组元素*/ int count = 0; for(int k = 0;k < 10;k++){ for(;temp.get(k).size()>0;count++){ ArrayList<Integer> temp2 = temp.get(k); data[count] = temp2.get(0); temp2.remove(0); } } } }
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升序排序法(MSD):
/** * 基数排序法 * 降序排列 * @param data */ public void sortByDesc(int[] data) { /** step1:确定排序的趟数*/ int max=data[0]; for(int i=1;i<data.length;i++) { if(data[i]>max) { max=data[i]; } } /** step2:判断位数*/ int digit = 0; while(max > 0) { max/=10; digit++; } /**初始化一个二维数组,相当于二维数组,可以把重复的存进去*/ List<ArrayList<Integer>> temp = new ArrayList<>(); for(int i = 0;i < 10;i++) { temp.add(new ArrayList<Integer>()); } /**开始合并收集*/ for(int i = 0; i < digit; i++) { /** 对每一位进行排序 */ for(int j = 0; j < data.length; j++) { /**求每一个数的第i位的数,然后存到相对应的数组中*/ int digitInx = data[j]%(int)Math.pow(10, i + 1)/(int)Math.pow(10, i); ArrayList<Integer> tempInside = temp.get(digitInx); tempInside.add(data[j]); temp.set(digitInx,tempInside ); } int count = data.length - 1; for(int k = 0;k < 10;k++) { for(;temp.get(k).size()>0;count--) { ArrayList<Integer> temp2 = temp.get(k); data[count] = temp2.get(0); temp2.remove(0); } } } }
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