未来“DT”时代（Data Technology），大数据对传统产业的改变不只是某个环节，而是可以从源头设计、生产管理到零售终端的全供应链环节。
零售业运用大数据调整销售策略，制造业运用大数据加强售后维护，农业运用大数据制定收割路线，电信业运用大数据加强精准营销……
如何才能更好地融合应用？还是得看产业本身的发展和应用。
全球最大的零售商沃尔玛，每日都有庞大的数据信息要处理，各店面的销售数据都实时反映到大数据中心，通过对比分析可以准确发现隐藏的问题。
据沃尔玛相关负责人表示，采用大数据后，出现问题至发现、解决问题的周期从2~3week缩减为20min。
大数据的高容量、多样性、存取速度快、应用价值高等特性都有助于传统产业转型升级。
大数据资源的开发利用也要经历采集、传输、储存、梳理、分析等过程去形成软件和个性化解决方案，然后应用到相关的领域、行业和企业。
目前，在时尚零售端就采用RFID技术来实现基础数据的采集。
通过数据采集与分析可以提高顾客的用户体验，为服装企业提供BI分析的数据基础。
当顾客在试衣间进行试穿时，试衣互动屏会自动感应到服装上的电子标签，屏幕上会显示出此商品的图片、搭配款式、基本属性、价格信息、在线购买二维码、评价体系等信息，为顾客购买提供详细数据和便捷购买方式。
试衣互动屏在门店采集的数据，通过互联网实时传输给门店管理系统服务器，系统自动对门店销售数据和试穿数据进行分析，把分析结果通过电脑或手机APP移动端展示给销售公司管理者，例如：销售额、畅销款、滞销款、试穿销售数据比、试穿流量、畅销分析等数据报表，为公司管理者提供实时的、全方位的决策数据。
未来零售业的发展将依托于物联网、大数据和互联网，通过充分运用智能化技术，
让门店管理更实时准确，提升品牌经营价值；
店员作业效率更高，降低门店运营成本；
顾客购物体验更酷，延长在店时间，从而提高销量！
案例：尚装智慧门店的应用
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