【ZhaoWu笔记分享】
那些总结数据或呈现计算结果的定量图，在商业报告中如同老黄牛一样，很容易赢得人们的信赖。很多商业领袖都相信决策应该有数据或定量分析作为支撑。例如，人们采取投资或者其他商业动作之前都需要一个商业案例，其中要包含详细的财务分析，如果分析证明确实存在着重大的商业机遇，那么该动作对公司来说就是合理的。为了让方案获得批准，只有数据分析是不够的，但你不能没有数据分析。
数据的一个优势是，它们所代表的数量很容易用来进行比较，百分比、排名、随时间改变而发生的变化趋势等也很容易用图来展示。你只要把数字输入表格里，Excel就可以生成可视化的图，使数量大小、比例、趋势、相关性等数量关系跃然纸上。
对数据进行可视化展示的关键是你要知道自己想呈现的是什么。你希望数据描述的是哪种分析过程呢？是数量（如销售额）随时间的变化？还是两个数量（如本公司产品的销量和主要竞争对手的产品的销量）之间的大小比较？抑或是不同产品的不同组成部分对销售额的贡献？一个数据表格可以同时对这三个问题进行回答，但要画一幅图，你就需要选择看问题的角度，即你希望数据呈现的特定分析结果。图10-7 呈现了六种常见的定量分析和九种相应结果的展现方式。
图10-7 定量分析结果图表模版
时间序列 一个被经常性进行可视化分析的变量（如销量或利润）随时间的变化。你会希望用图呈现出销量的上涨、下降或者波动。 统计学家称这样的数据为时间序列。通常来说，我们会用折线图或柱状图来表示时间序列数据，时间的进程从左到右依次递增。例如，图10-8 中的柱状图显示了连续七年的销售额变化，而图10-6中右边的折线图则对两组成本数据（一组是空客A320neo的，另一组是波音737的）进行了比较。折线图通常代表连续的趋势，柱状图对应的相应变量（如销量）通常是定期（如每年）获得的。
图10-8 时间序列的柱状图
拆分 另一个经常需要用到可视化分析的场景就是对整体的各个部分进行比较。典型的做法是使用饼状图来描绘一个变量在不同类别下的拆分（以百分比或实际数值的形式），如在不同国家的销量（见图10-9）。这是一种静态的呈现。如果你想展示的是销量的不同部分随时间的变化，用多个饼状图来比较就显得有点笨拙也比较难理解。此时，堆叠柱状图更加适用。在这里，你大概希望用百分比来表示价值而不是使用价值本身，因为总量会随时间变化而变化，从而导致比较不够直接。你可以把一年中不同国家的销量百分比制作成柱状图中的一个柱子，然后用不同的颜色或模式来表示不同国家的数据，并将每一年的数据都按这样的方式做成多个柱子。通过对不同的柱子进行比较，人们就可以知道不同国家销量的拆分是如何随时间的变化而变化的了，见图10-9。
图10-9 饼状图与堆叠柱状图
瀑布图 你可能希望将一个总数值拆分成包括现金的流入和流出，或一个数字变化的正、负两方面的来源。传统的拆分图无法完成这一任务，瀑布图就很适合。例如，图10-10表示了公司一年的销售额变化是如何由新客户增长和老客户流失共同造成的。每一条柱子的数值都被加到了左边的柱子上，即每一个柱子的起始值对应的是前一个柱子的结束值。正性条目会使图形向上攀升，负性条目则会使图形向下降落。瀑布图可以给予人们原始数字如何从左到右演变成最终数字的直观感受。
图10-10 瀑布图
排序 你还可以将不同类别的数据按照一个维度进行排序。例如，你可以根据价格或质量对竞品进行排序。图10-11呈现了条形图如何反映公司各个业务线在利润方面的降序排序。对于排序来说，水平条形图比柱状图更好，因为条形图暗示着从上到下的层级关系，而柱状图通常意味着从左到右的变化关系。为了让这一层级关系更明显，人们通常会把表现最好的条目放在最上方。
图10-11 条形图
频率分布 频率分布图适用于要进行比较的类别数量很多的情况。频率分布图也叫柱状图，其中每一个柱子的高度代表一个变量中相应类别出现的频率或者次数。例如，你可以使用频率分布图来展示公司员工的年龄或工资的分布情况。图10-12展示的是课程中成绩分别为A、B、C、D和F的学生的数量。
图10-12 频率分布图
相关 你还可能希望对两个变量进行比较，并探讨两者之间的关系是否呈现出了预期的模式。例如，你可以根据销量和利润分别对业务线进行排序，并搞清楚更大的销量是否意味着更高的收益。配对条形图 在这里十分适用：左边的条形图中的业务线根据销量进行降序排序，右边则标注了业务线的相应利润，两者平行排列（见图10-13）。配对条形图的倒金字塔形状表明：利润在随着销量的下降而下降。
图10-13 展现排序相关性的配对条形图
更传统地表示相关关系的方式是散点图，其中每一个研究对象在图中对应一个点，相互垂直的横轴和纵轴则代表分析的两个维度（如销量和利润）。如果图中的点大致都在图的对角线附近，则表明研究对象在分析的两个维度上存在相关关系，其中对角线代表绝对的相关。一个著名的例子出自波士顿咨询公司的学习曲线（见图10-14）。学习曲线理论认为，公司的生产成本随累计生产数量下降的百分比是一个常数，因此累计生产数量的对数与生产成本会呈现出负相关性。
图10-14 可再生能源的单位价格与装载容量的相关关系
我们只列举了简单的数据分析和图例来说明如何选择适用于常用定量分析得最简单的图。但我们处在一个复杂的世界中，有的分析需要高阶的数据可视化技巧才能被理解。对大多数商业报告来说，你必须进行可视化呈现的结果是相对简单的，刚才所列的9种基本图示可以满足你的大多数需求。偶尔你可能需要将两种模式的图组合在一起来说明你的论点：图10-6就对拆分和时间序列进行了组合。但一般来说，如果一张简单的图就可以说明问题，就不需要创造出一张复杂的图了。
与此类似，请忍住为视觉图表添加不必要装饰的冲动，比如颜色、动画、3D效果、透视效果、转场或其他花里胡哨的东西。让图表从视觉上吸引听众的注意力是一种误导。你的幻灯片不是用来催眠听众的，相反，它应该是展开一段富有成效的对话的基础。在每一个页面中，图服务于一个单一的信息，而这些信息组合起来，是为你的方案服务的。
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