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师书说阅读练习213人工智能在提升阅读效率方面的设想

师书说阅读练习213人工智能在提升阅读效率方面的设想

作者: 师从书 | 来源:发表于2022-05-14 19:17 被阅读0次

    2022年五月第28本书

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    2012年进行了一项有趣的下渗经济学实验。堪萨斯州州长萨姆·布朗巴克(Sam Brownback)实施了一项对企业和富人的大肆减税,却对低收入者不太减税的计划。5年后,该州的经济状况非常糟糕。每年有数千人失业。该州正在削减养老基金,并削减大学、医疗补助及其他服务的资金。2017年,堪萨斯州不得不败下阵来,撤销了减税政策。

    在同一时期,加利福尼亚州做了相反的尝试。2012年11月,该州选民批准了30号提案,该提案临时提高了加利福尼亚州最富有居民的州所得税,并增加了营业税。这笔收入被用来资助学校及偿还270亿美元的债务。自那以后,加利福尼亚州的经济增长是美国所有州中最强劲的。当然,其他因素,如大型科技行业无疑也促进了加州的经济增长,但对富人征税似乎没有什么坏处。

    ◆ 01 数码人

    >> 在不久的将来,人类生活的方式和场所或许将很大程度地,甚至在某些方面彻底地转移到数码世界。人类的思想将会被人工智能的思想所取代,许多在现实世界中的人类活动同样也将在虚拟世界中被数字化——这就是我们人工智能化的未来。

    ◆ 语言的影响

    >> 社会因语言而发展并愈发强大。语言让我们共同努力、解决冲突并相互信任;语言使我们能够发展易货贸易和随之而来的货币经济。语言促使人们专注于不同角色,推动教育,促进政治制度的形成。

    ◆ 书写的影响

    >> 书写意味着学习不再受时间或空间的限制。口语只能让人们在听力所及内学习,几乎把人限制到其社交范围内,但是,一旦知识被写下,就能够接触到范围更广的一群人。

    >> 今天互联网让我们能用极低的费用在全球范围内共享信息,知识变得廉价而丰富,人类则变得更加聪明。

    ◆ 合作学习

    >> 社会学家、人类学家及其他学者将世代以来智人通过群体性学习而进步的方式称为“群体学习”。每一代人跟从上一代群体学习。作为一个群体,我们更聪明,但这并不意味着我们每个人都更聪明。相比较而言,合作学习与群体学习不同。合作学习不是由群体同时、同地学习,而是群体中的每个人都在学习。在合作学习中,每个人都能学习到小组中任何其他人所学到的一切。小组中的每个人都会分享知识,因此,小组内的每个人都会变得更加聪明。

    >> 合作学习若是使用口语交流,则可以在包含数十或数百人的群体中进行。当你向我解释新的知识,我便能学会。加上书面语言,我们便可以将学习者同时增加到数百万甚至数十亿。当你写下你所学到的知识,任何能阅读它的人都能学到同样的东西,不过,也有很多技能是我们无法通过言语表达来展示的。学习骑自行车对你我来说同样费力,我能说出来或写下来让你没那么费力的东西也寥寥无几。

    >> 合作学习不再经由人类语言而直接从计算机代码开始,那么我只需与你分享我的计算机代码就足够了。代码无须思想与语言间的转换便可立即执行。与我们的记忆不同的是,代码不会衰减,或者说,代码一经学会后永远不会被遗忘。我们很难想出比共享计算机代码更好的合作学习方式了。

    ◆ 全球范围的学习

    >> 要充分了解用计算机代码合作学习的好处,我们需要明确另外两个重要观点。其一,计算机是能运行任何程序的通用机器。其二,程序可以进行自我修正,尤其在给定任务中可以正向自我修正,变得比原设定更好。

    ◆ 会学习的机器

    >> 程序可以改变数据,可以改变自身。这是机器学习的核心:计算机可以从数据中学习并改变自己的代码以逐渐完善其性能。

    ◆ 机器的优势

    >> 第一,计算机可以比人类的“内存”大得多。

    >> 第二,计算机可以比人类工作速度快很多。

    >> 第三,人类的能源供给是有限的。

    >> 第四,人类需要休息和睡眠。

    >> 第五,人类健忘,但计算机并不。

    >> 第六,人类可能会被情绪所蒙蔽,而今天的计算机没有情感,所以不会被蒙蔽。

    >> 第七,其实这一优势我们之前已经说过:人类在如何分享知识和技能方面是有限的,而计算机则不存在这个局限。

    >> 第八,现实中的人类是相当糟糕的决策者。

    ◆ 通用人工智能

    >> 我们今日的处境与通用人工智能之间确实存在一些实质性的障碍。

    >> 第一,人类学东西很快。

    >> 第二,人类善于解释他们的决定。

    >> 第三,人类对我们的世界有很深的理解。

    >> 第四,人类适应能力很强。

    ◆ 变动的目标

    >> 任何超级智能都可以进行自我修正,或用不同方式工作,或给自己制定新目标。

    ◆ 漠不关心

    >> 任何超级智能都可能对我们的命运漠不关心,就像我对某些不太聪明的生命形式的命运漠不关心一样。

    ◆ 帕斯卡赌注

    >> 如果你相信上帝,上帝确实存在,那么你就获得了无限幸福的永生。如果你相信上帝,上帝不存在,那么你的损失也是有限的:在你的有限生命中的行为是由你对一个不存在的上帝的信仰决定的。另一方面,如果你不相信上帝,上帝确实存在,那么你的损失是无限的:你放弃了幸福的永生。如果你不相信上帝,上帝不存在,那么你的收获是有限的,你也不需要信徒那些徒劳的繁文缛节。

    >> 决策理论告诉我们,信仰上帝的行为比不信上帝的行为有优势。

    ◆ 永不说不

    >> 第一定律:当一位杰出而年长的科学家宣称某事为可能的,他几乎会是对的。但当他说某事是不可能的,他很可能错了。第二定律:发现可能性极限的唯一方法就是冒险超越它们进入不可能。第三定律:任何足够先进的技术都无法与魔法区分开来。

    ◆ 脑机接口

    >> 第一,你的大脑已经有了一个非常快速的界面——你的眼睛。据估计,人眼的数据率大约是每秒1000万字节。

    >> 第二,进入大脑的数据率似乎并非人类认知的限制因素。

    >> 第三,你大部分的大脑已用于处理输入的数据。

    >> 第四,把大脑与机器连接起来只可能会减慢机器的速度。

    ◆ 烦心的事情

    >> 我们的情绪与智力似乎紧密相连。

    ◆ 大规模杀伤性武器

    >> 第一次战争革命是中国人发明了火药,第二次是美国人制造了核武器。每次“革命”都代表着杀人速度与效率的跨越式变化。致命性自主武器将是第三次革命。

    ◆ 生活从未如此美好

    >> 现在,世界上最富有的8位亿万富翁与世界上最贫穷的一半人口拥有相同数量的财富。对大多数人来说,生活从未如此美好,尤其对那些非常富有的人来说。

    ◆ 下渗经济学

    >> 当富人变得更富有时,利益不会下渗到穷人身上;但当穷人变富时,富人也会变富。

    ◆ 现代企业

    >> 尽管许多公司从最近的技术进步中受益匪浅,但社会的其他大部分人却没有。

    ◆ 新的石油

    >> 就像石油是推动最后一次工业革命的自然资源一样,数据将成为这场工业革命的自然资源。

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