--【导读】--

数字业务创新成为“新常态”，在工业4.0的时代大背景下，企业面临物联、务联和互联的三大问题，工业互联网综合服务平台，通过实现企业信息化实现精准的供需匹配，以帮助企业进行精准定位。

中国工业企业互联网发展的时代背景

人口红利衰减、中等收入陷阱风险积累、国际经济格局深刻调整等一系列内因与外因的作用，国内经济发展进入新常态。2016年是数字的一年，数字业务创新是“新常态”，专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的新技术。

今年，有三个趋势非常突出：一是智能感知时代的来临；二是透明体验更加优化；三是平台革命正在 发生。

这三方面的趋势将给决策者带来显著的机会，帮助企业的领导者们应对数字业务发展的挑战，为各类组织提供链接新商业生态系统平台的新机遇。

金融危机之后，美国开始将先进制造业提升为国家战略，于2010年签署《美国制造业促进法案》，2012年GE发布《工业互联网》蓝皮书并成立工业互联网联盟，从国家战略到企业行动加快建设美国先进制造业创新网络。德国2011年首次提出“工业4.0”的概念，于2013年发布“工业4.0实施建议”，提出工业4.0战略以增强德国制造的竞争力和提升德国工业产品的持续盈利能力，推进第四次工业革命发展。中国因地制宜地提出了《中国制造2025》，旨在通过提高制造业创新能力，推进两化深度融合，加强工业基础能力，完成从制造大国向制造强国的转变。

企业内需与外生的核心需求

基于以上背景，企业应当更多的基于三方面思考创新及可持续发展的问题：

基于市场个性化需求及企业柔性制造的——物联

物联包括产品的物联和装备的物联，为了对产品的运行状态进行监测，以更好地实现产品定位、运行状态、故障监测及维修服务等，企业需要进行产品物联化，例如电子枰、智能小家电等产品；企业为了实现生产设备的精准调度、精准维护、精准管理及安全生产，需要对生产设备进行物联网化，例如注塑机、贴片机等。下图为企业物联的案例图。

基于企业软实力提升的——务联

在企业物联的基础上，企业实现了硬件的物联网化，这时需要企业软件实力的提升才能充分发挥物联的最大效果，就是企业的务联需求。在工业互联网时代，企业通过智能数据采集设备实时采集生产现场及设备的体征数据，从而让企业实时监测生产现场及设备的运行状况，物联网平台进行数据分析能为企业的设备管理决策提供依据。

基于企业上下游供需匹配与协同的——互联

作为生产价值链上的某个价值点，企业需要更多更好的原材料和产品销路，因此企业产生了上下游之间的供需匹配与协同的需求，这是企业的互联需求。互联包括买卖、拓展、协同和服务四个方面，买卖互联可实现企业买卖业务的精准对接，保持买卖数据一致同步；通过跨跃中间/代理环节，实现买卖双方的精准匹配，拓展企业网络；协同则是按照生产透明模式，加强买卖双方的作业协同；服务互联则通过设备运维的透明模式，企业可加强产品售后服务或维护服务。

工业互联网平台的基本构成及发展模式

针对上面提到的企业面临的三大问题，一个完整的工业互联网平台应是一个工业互联网综合服务平台。下面将以工业互联网平台CPC2025为例进行说明，这一平台包括智控企业CPCE、智控城市CPCC、智控大数据CPCD三大体系。

工业互联网平台CPC2025的构成体系及框架结构

智控企业CPCE致力于打造一个改善企业内部运营管理、提高企业运营智控水平的云平台，包括企业决策辅助平台、业务综合管理平台、生产现场感知平台。助力企业将设备联上互联网，精准掌握生产现场状况；实现企业管理基本信息化，平台通过开展全方位统计分析和精准诊断，辅助企业制定精准定位的解决方案。

智控城市CPCC致力于打造一个企业之间精准匹配供应链数据、提高企业采购与销售智控水平的云平台。平台的作用主要体现在：一是基于企业之间数据精准匹配销售产品，拓展产品市场；二是基于企业之间数据精准匹配采购原料，开拓原料市场；三是远程掌握设备产品使用与维护状况，提高服务水平。

智控大数据CPCD致力于数据淘金，通过工业大数据分析，助力企业行为精准定位与大局观。通过大数据分析发现企业管理缺口，从而为企业提供生产计划情况分析、平衡关系分析、生产经营情况分析等工业大数据服务。通过大数据挖掘，洞察行业状态及企业水平，进行企业间采购协同水平分析、销售协同水平分析、产品质量水平分析等。

助力企业及社会的价值体现

工业互联网平台的价值不仅体现在提升企业效率上，更体现在为社会所带来的价值。

1. 通过为企业提供免费的软、硬件产品及管理咨询，帮助小微企业提升内部管理的基本能力

2. 基于工业互联网络，帮助企业在提高自身信息化基础能力的同时，构建对外互联的数据基础

3. 为企业间打通生产制造端与销售端环节的供应链通道，通过接入工业互联网络帮助企业消化库存、释放产能

4. 基于工业互联网络的数据挖掘，实现区域大数据分析，包括区域产能、区域网聊消耗等

5. 助力政府与相关组织解决企业库存、产能与可持续发展的问题