转自： 独托邦 芩珲
写这篇文章的初衷，原题目是“零售杀手便利蜂”，后来觉得不甚贴切，便利蜂并不像杀手，它一点儿也不咄咄逼人，一上来就讲零售科技，而便利店公司有1,000人的技术人员，的确是反常识的、被认为是花架子。
初期阶段，系统的搭建、数据模型的结果也许的确不如老手经验手感的变现，代价也远大于隔壁日系便利店抄作业，而现在，便利蜂在很多维度上已经显现出阶段性结果。
由于缺少数据，我们很难定量去讲成长潜力和盈利能力，但从C端体验和运营商可以叨叨两句，写得零碎，更集中与零售+科技的叙事，暂时避开了便利蜂本身面临的一些现实问题。
1、基于用户同理心的客户经营
首先，便利蜂作为一个零售通路，本身具有什么样的特征？
高密度分布的拦截性，就近服务属性强。
便利店玩家中，特有的社区生鲜属性，生鲜岛包含了10-15个sku的基础水果，如果周转慢了会打折，做顿饭的供应链完整度还不够，但买个调味品、番茄洋葱黄瓜葱姜蒜还是可以的。
仓店一体的外卖属性：基于持续的coupon派发（APP内会员福利能做到高吸引力）、1元菜场的持续引流、25元刚好够到一餐标准的起送费设置、3元一单的配送费用，尝试了更多的服务创新和流量打法。便利蜂对于线上渠道的持续探索，我个人是看好的。
部分商品的折扣只有主扫才能实现，而主扫完成后有：1）复购激励，比如可以花4.99元购买10元的优惠券，2）支付完成后，邀请新好友并成功下单后的提醒，3）经用户同意后的离店推送、商品降价提示，绕一点来看，是公私域流量的融合。
做零售最重要的品质，是对消费者的同理心，这也是为什么我站便利蜂。
消费者对于到店、到家的服务会取得一个平衡，消费者的购物车使命（shoppingmission）是一个三维数据（时间维度，早上和晚上不同，工作日和周末不同；到店与到家；需求结构本身），多通路的绑定，意味着什么对客群的更好覆盖，以及对于单个用户的更主动进攻。
2、数据敏捷的选品、订货与研发
第一部分，谈谈便利蜂门店的传统经典餐食。
蒸点关东煮&炸品烙馅饼，所有这些可以被外带的产品，加上就餐区临街的设计，免费给顾客提供早餐袋，本质上是无成本的营销。
烘焙
用户在什么位置停留时间最久，除了需要与店员互动、等待取餐的热食区，第二顺位便是进店的区域，在这一区域，便利蜂通常会安排短保面包烘焙的品类。
具体策略上，自有商品为主，品质和口味有得保证，抄款能力不错，做到品牌烘焙的，小包装、低单价，比如8块钱3个的巧克力餐包，其实就是22块5个黑眼豆豆的“一人食”版本，不到7块钱的杂粮奶酪、抹茶红豆切片、牛角包也都走类似的路线。如果我们去到其他连锁便利店，则会发现大排面的都是桃李，而桃李不仅8块钱一个，sku也少得可怜，堆头费陈列费当然是考虑因素之一，但消费者买单程度，可能应该占有更大的权重。
蒸点
研发优秀，我个人的心理排位是，奥尔良鸡肉>角瓜鸡蛋/青笋>小白菜虾皮>香菇青菜>南瓜流沙>豆腐素>牛肉大包>狗不理三鲜，可能也是因为北京地区包子店的水平鲜少高的，也衬托了便利蜂的实感，如果横向对照来看，便利蜂无疑也是出色的，考虑到鲜食工厂的配送范围，我们暂时把优秀的上海familymart和上海lawson放到一边，则北京的便利蜂>>北京的711，中间的差值可以放下一个全时。
关东煮
还没有赶上沉淀深厚的711，但便利蜂独有的香菇鸡肉丸、鱼籽仙贝、黑椒牛肉、鱼蛋串，已经是差异化供给，显示出便利店对产品打磨的创新性和匠心，此外一锅关东煮，哪个格子煮什么、浸泡时间、多久倒掉一锅，这些规则上，便利蜂有机会做得比竞对更严格。此外，如果加工好的热餐在最优食用时间内仍未售出，便利蜂自主开发的鲜度PAD 会自动报警，提示店员在摄像头下废弃。
炸品柜
核心是商品方案，要抓住用户的喜好，便利蜂基本兼顾了受众最大的几个sku和口味的组合，莫先生的喜好排行榜是：无骨上腿排、碳烤鸡丸串、烧纸鸡肉串，油脂感很弱，而汁水丰富，调味不过于甜腻和粘稠，基本吃过便利蜂的，就是“曾经沧海难为水”。今年2月，便利蜂竞标拿到了天津武清的一块地打算作为鲜食工厂，对于readyto eat产品的优化，大概还能往前迈进个小几年。
自己做好的同时，也要感谢对手做得差，比如炸品、便当、蒸包上，各有各的难吃的711。
此外，便利蜂的餐食是完全电子化的定价和菜单，库存统计能实时反馈，不仅是品类排面优，也会减少顾客与店员的沟通成本、缩短决策时间和排队等待时间。
对谁都一样，时间是最重要的资产，能节省时间的，才是最大的便利。
3、和客群处在同一个年龄段和审美区间上
第二部分，谈谈流行休闲食品。
经典餐食更多服务于大众消费者，便利蜂所实现的是，相同价格，更优的品质。
例如早餐品类面临的竞争者来自街边早餐店、连锁烘焙、其他便利店、早餐摊，消费者的胃是有限的，此消彼长的零和游戏里，性价比是第一优先级。
但只把赌注放在某一类消费者身上，相对而言，风险较大。
在休闲食品里，需要的是差异性地和自己的客户进行适配，捕捉新变量，有独特的商品力，以建立不可替代的吸引力。
比如饮品区。
蜂质优选的海河牛奶是真的非常好喝，而且便利蜂还会推出针对酸奶牛奶的优惠券，七九折可能并不觉得attractive，但本来也都需要买的，不如固定在便利蜂买，进而保证了后续的持续复购。
从消费习惯和消费意识来看，便利蜂的做法也可圈可点。
都知道用户开始更多谈减糖、无糖，但人人都卖元气森林，就没有什么杀伤力。实际代糖赛道有很多口感更优、价格更低的选择，很多人还不知道，而便利蜂增加了两乐完整的零卡条线（零卡可乐、纤维+可乐/雪碧、椰风雪碧、零卡芬达）、秋林格瓦斯的零卡条线（也有青提、白桃、荔枝三个口味）、酸奶的零糖条线（3元一袋的君乐宝简醇，相较于乐纯和元气森林简直太亲民），就是“人无我有、人有我优”，前提是做好与动销测试与供应链效率的平衡。
相对于保质期，出售速度较慢的商品也会打折，比如5块钱1个的美玉子鸡蛋打折到3块5的时候，这真的是全网最低价，也是刚需，我可能会帮助清空这个sku。
有一说一，便利蜂目前还缺少自主零食的布局，目前只有零星的果干、辣条和坚果，这些选品更像是一些“安全牌”而不能算是对边际的突破，未来便利蜂可以更多向日本7-11和罗森靠拢，有商品特殊性的自主产品有机会构建更独特的产品吸引力，提升定价能力，同时也是对自身品牌极好的巩固。
需要思考的是，不同人群的味蕾阈值在哪里，如何才能形成有效刺激和说动能力。
4搭乘节奏正确的那部电梯IT也要算清经济账
第三部分，谈谈数据和系统如何理解并满足消费者的真实需求。
零售生意最忌讳的一点是线性外推，但不同时间、不同门店去到便利蜂，发现总能维持较高水准，不得不让人支撑的基础。
机制设计上，便利蜂全部为直营，门店的选址、配货、拜访、订货、人员排班、变价，都由统一的中台通过算法进行设计和安排，系统之外的人和操作方法，很难适配到这套体系当中。这里潜在有个问题，把这套knowhow沉淀在人心里、做到组织体系相对稳定不就好了？
系统之于运营的优化提升是什么？
数据和系统的效果是逐渐释放的，缩短店长培训时间，加快商品汰换，在高密度布局的前提下如何做到商品和周边人群消费偏好的匹配，哪个商品、哪天、几点开始打折，都需要相应的技术支持。
便利店的选品，需要综合多重因素，例如营业额占比和毛利占比的分配，综合考虑起订量、消费者惯性品牌、本地上货红利、社交网络流行要素，人无我有、人有我有、人有我比，货品轮替，不同阶段的集采优势或者单品牌采购或者补贴，这取决于实时综合计算和内部指标的设计。
譬如便利店日商可以拆分为：日商=流动客日商+固定客日商=（集客店人口+流动客流）*转化率*客单价，则对于不同人客单价、订单结构、不同品类转化率的数据，都是需要区分并且长期计算和维护的。举个最简单的例子，其他便利店很容易出现“好卖的sku出现扑空”的情况，而基于数理统计和相关性分析，便利蜂的销售预测和实际情况的拟合度有机会做到更高，同样会减少货损。
作用于经营决策，店员只需要按照规格和程序经营鲜食、摆货架、打扫卫生，商品选择、变价促销、货架陈列都由数据和算法驱动。LK被曝出fake的第二天，便利蜂的无糖雪碧就变成加一元多一瓶。又比如，便利蜂的泡面旁边就是火腿肠、卤蛋、榨菜和面包，属性关联，颜色也和谐。
零售是小数点后两位生意，便利蜂可以做到忙时2人、闲时1人管一个店，对应着单店更低的人工费用。不需要那么多的店员和昂贵的店长，个体的工资又能做到高于竞对，进一步加固了服务属性上的优越。同时，基于零售科技也强化了门店的夜间来客条件。
5
追求每一个增长倾角的温度
凡是与数据有关的，系统增效和经营优化还可以继续深挖。
凡是与产品研发有关的，便利蜂还有很大的提升和追赶空间，这依然是一家在演化进程中充满可塑性的企业。
好的零售，意味着强大的供应链组织和不断迭代的整合能力，是不同月份到店，到不同的门店，都能让人产生寻宝的乐趣。
好的零售，是货架、灯光、温度、色彩、商品，让人愿意驻足，客单价、连带率都是顺带的结果。
好的零售，是基于刚刚好的那部电梯，实现规模扩张、精细化运营、盈利能力的三角平衡。
好的零售，是精细耕作、谨慎扩张，尽可能地减少与人有关的不确定性，放大服务的确定性。
零售+科技并不是什么新鲜的叙事，但是实践永远是面向当下的。假设我们作为一个足够虚心的观察者，同时作为乐于尝试的日活购买用户，当我们理解了其中的关键叙事，对于公司是否具备真正的可持续性，技术是否真正在创造价值，也就有了更真切的感知。
我们看到更多的细节，感受日拱一卒的进步，也期待更多自我造血的好故事。
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