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前言
八月已近尾声，面对即将到来的九月、十月你是否已经准备充分，做好了迎接准备，都说一年有两个黄金季，一个是已经过去的金三银四，你是否抓住机会找到了一份心仪的工作，如果没有，那么没关系金九银十马上来了，这次就要准备充足，不要再让机会在眼前溜走啦。
说到面试，那就要好好准备下，不准备充分的面试，完全是浪费时间，更是对自己的不负责。那么面试的知识点是哪些呢？
经过大多数粉丝面试过后的反馈，Java面试重点如下：
数据结构与算法，JVM内存结构、垃圾回收器、回收算法、GC、并发编程相关(多线程、线程池等)、NIO/BIO、性能优化、设计模式、Spring框架：分布式相关：Redis、一致Hash算法、分布式存储、负载均衡等，微服务以及Docker容器等。在这由于文字很多，我总结了java面试所涉及到的常问范围及常问面试题免费分享给大家，文末有获取地址！
今天下面就列举的是Redis的相关面试问题，看看你是否能答出来。
Redis高级面试专题
- 什么是 Redis？简述它的优缺点？
- Redis与memcached相比有哪些优势？
- Redis支持哪几种数据类型？
- Redis主要消耗什么物理资源？
- Redis有哪几种数据淘汰策略？
- Redis官方为什么不提供Windows版本？
- 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
- 为什么Redis需要把所有数据放到内存中？
- Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
- Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
- MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
- Redis有哪些适合的场景？
- Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
- Redis和Redisson有什么关系？
- Jedis与Redisson对比有什么优缺点？
- 说说Redis哈希槽的概念？
- Redis集群的主从复制模型是怎样的？
- Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？
- Redis集群之间是如何复制的？
- Redis集群最大节点个数是多少？
- Redis集群如何选择数据库？
- Redis中的管道有什么用？
- 怎么理解Redis事务？
- Redis事务相关的命令有哪几个？
- Rediskey的过期时间和永久有效分别怎么设置？
- Redis如何做内存优化？
- Redis回收进程如何工作的？
- 加锁机制
- 锁互斥机制
- watchdog自动延期机制
- 可重入加锁机制
- 释放锁机制
- 上述Redis分布式锁的缺点
- 使用过Redis分布式锁么，它是怎么实现的？
- 使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？
- 什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？
面试题答案
1、什么是 Redis？简述它的优缺点？
Redis的全称是：RemoteDictionary.Server，本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-ValueDB。
Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。
另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
2、Redis与memcached相比有哪些优势？
- memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
- redis的速度比memcached快很多redis的速度比memcached快很多
- redis可以持久化其数据redis可以持久化其数据
3、Redis支持哪几种数据类型？
String、List、Set、SortedSet、hashes
4、Redis主要消耗什么物理资源？
内存。
5、Redis有哪几种数据淘汰策略？
- noeviction:返回错误当内存限制达到，并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令。
- allkeys-lru:尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。
- volatile-lru:尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
- allkeys-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
- volatile-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
- volatile-ttl:回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。
由于篇幅限制，太长看下去会很乏味，也会影响阅读体验，下面展现将以图片形式展示。获取原文件以及更多资源请关注转发分享后，后台私信回复【Redis】获取原文件领取地址。
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