这个世界上分两种场景，一是规则明确、信息透明，更多的是信息多维的复杂系统。
大多的工作流程、体育竞技、棋类活动，信息公开透明的、规则明确，大家在相同的规则下比就是了，我们从小大的受教育系统也是这样。
人工智能之所以率先在国际象棋上形成突破，就是可以计算、可以通过数据喂养快速迭代，即便是号称“复杂”的围棋，在阿尔法狗面前，知道对方有多少棋子，可能会有多少种下法，也就是说，只要是可计算，计算量再大也不是复杂境况。
而人生真正面对的、尤其是涉及选择方向的都是多维度的复杂境况，掌握的信息永远是残缺、片面的，由之作出的判断只能是凭概率、碰运气。
在规则明确场景中，比如体育竞技，看录像回放，就会知道哪里出的错，然后进行改进。
但是复杂场景就不行，只能基于当下的、有限的、通常情况下不知道是否有价值的信息做出目前（自己认为）最好的选择，导致的结果当然是不确定、不可知的。
现实生活中我们能得到的只有残缺（很多时候极度残缺）信息，但必须做出决定，结果出现不管是好是坏，都不可能找出确定的原因，能做的只是在自身可控的因素上下功夫。
这就是为什么一定要构建系统的主要原因，决策和结果必须分开审视，而且要刻意训练成重系统、轻结果的大脑反射弧。
“尽人事听天命”，以及佛家讲的“因上努力、果上随缘”，都是至理。
现实中我们最常犯的错误恰恰就是：把最终的结果和一开始的判断联系得过于紧密，用结果反推判断。
一个结果是一个概率，用唯一的样本量来质疑系统的决定，这是一个非常典型的思维陷阱。
我们应该着重打造依托概率的决策系统，只专注于做出概率大的的决定，关注过程，在可控范围内做到最好，不在意结果，这个可以说是最重要的思维模式。
但是要做到这点，其实并不容易，人是看重结果的生物。
我们总是会以结果和成败来论英雄，而不去审视在当时的情况下是不是做了正确的决定。
要知道技能、资源、准备是需要经过外界检验的，再强的才能、再周全的准备，也可能因为运气而失败，我们能做的都是在可控范围内尽量减少风险，但不可能预知结果。
人类的本能是习惯稳定、追求安全的，我们希望能够理解和把控这个世界，在不确定和随机性面前会无所适从，我们无法接受一切东西都有随机性，所以总是习惯性的想因果，总想着能够识别出某种确定的模式来。
一种模式适用一种境况，多样的模式帮助我们生存下来，让我们的大脑可以认知，可以记忆，可以有思维模型，但是反过来也会阻碍和影响我们的决定。
构建成以概率为根基的系统，把决定和结果分开，这样就会理智、冷静的凭系统应对复杂世界，出现了坏结果，只是运气不好，不要苛责自己；有好结果，也只是运气好，千万不能太骄傲。
认知上的差别会决定一个人境界的高低、成就的大小。
把结果和决定分开来判断，我们就应该始终向最有可能成功的事情上，不断地去下注，不在意一时得失，即便是一次两次甚至很长时间里没有成功，有系统就会知道只不过是运气还未到，持续努力，不用太在意结果，关键就是始终要做那些更大概率可能成功的事情。
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