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笔记1_绘图与可视化

笔记1_绘图与可视化

作者: Verus曹琴琴 | 来源:发表于2020-07-22 01:33 被阅读0次

    初涉matplotlib

    简明线性图

    代码1:

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    data = np.arrange(10)

    In:data

    Out:array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

    put.plot(data)

    结果如下图:

    代码2:

    # -*- coding: utf-8 -*-

    # import matplotlib.pyplot as plt

    # plt.plot([1,2,3,4,5],[2,5,8,12,18],'ro')

    # plt.show()

    import matplotlib.pyplotas plt

    import numpyas np

    data = np.arange(10)

    plt.plot(data)

    plt.show()

    结果如下图:

    图片与子图

    注意:没有show是显示不出来的

    plt.show()

    代码1

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import numpyas np

    import matplotlib.pyplotas plt

    fig = plt.figure()

    ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

    ax1 = fig.add_subplot(2,2,2)

    ax1 = fig.add_subplot(2,2,3)

    # plt.plot(1.5,3.5,-2,1.6)

    plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'k--')

    plt.show()

    单个子图绘制的可视化

    颜色、标记、线类型

    刻度、标签、图例

    注释与子图加工

    将图片保存到文件

    matplotlib设置


    使用pandas和seaborn绘图

    折线图

    柱状图

    直方图

    密度图

    散点图或点图

    分面网络或分类数据



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