TIOBE再次更新，掀起轩然大波，撼动了C 和 Java 的“长期霸权”。
Python 成为 “20 多年来的新语言霸主”，以 11.27% 的评级排名第 1 位;分别以C ( 11.16%) 和 (Java）10.46% 的评级位列榜单第 2 和第 3 位。
Python 近几年随着大数据、数据挖掘、人工智能等领域的发展，越来越受到大家的青睐，由于 Python 上手学习比较简单，除了很多专业的开发人员学习外，非专业的数据处理人员也开始慢慢的接触 Python。
Python的关注度直线飙升，分别获得了2018年和2020年年度编程语言。
Top 10 编程语言：Python 五连冠、微软 C# 语言排行飞升
与 2020 年排行榜相比，Python、Java、C、C++ 和 Java 依然占据 2021 排行榜的前 5 名。
但是，6 至 10 名的编程语言发生了很大变化。Arduino 和 Matlab 跌出了前 10，微软 C# 语言从 2020 年的第 23 名跃升至了第 6 名，HTML 语言也进入了前 10。
1.趋势排名
在趋势排名中，Python 仍以绝对优势展示其强劲的发展势头，其余依次为 Java、C、Java、C++、Go、R、HTML 以及 C# 和 SQL。其中，2020 年趋势排行榜前 10 名中的 Arduino、Dart 和 Swift 被 R、C# 和 SQL 所取代。
2.工作需求排名
工作环境中需求最大的语言仍是 Python，C 语言排名第二，其次是 Java、Java 和 C++。2020 年排名前 10 中的 Swift 语言被 C# 所取代。
2021年为什么要学会Python？
Python已经接管了Java，C，C ++等语言，并已跻身榜首。那小编今天就告诉大家为什么要学Python？
01 简单易学门槛低
Python简单易学，非常适合零基础作为入门编程语言。它的简单性主要体现在：免费开源、高级、解释性、拥有庞大社区
02 国家高度重视
从2018年起，Python将纳入高考内容之一，北京和山东也确定要把Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。
03 高端岗位多，选择较广
通过薪资大数据统计：Python从业者平均月薪高达23127元。Python早不再是程序员的专属，它是能让你通往高薪岗位之路的垫脚石。信息时代，市场需求瞬息万变，不断提升能力才能应对当下需求。
04 发展前景
我国非常重视人工智能技术的发展，计划至2030年，我国的人工智能要达到世界顶尖水平。随着我国在人工智能的投入和规划，对于人工智能人才的需求呈现爆发式增长。
05 应用范围广
Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势，随着Python继续占领编程语言主流的趋势，全国各城市的招聘职位和薪资均会大幅度上涨。Python是人工智能的开发语言，现在学习Python，是你最好的时机。
数据分析工具PowerBI
强 势 更 新
高级数据分析工具：BI工具
商业智能BI工具诞生于数据分析，起点非常高。目标是减少从商业数据到商业决策所需的时间，利用数据影响决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理、数据清，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。
课程大纲
章节2：PowerBI
01基础-下装安装
02基础-入门示例
03基础-连接数据
04基础-创建度量值和关系模型
05基础-向下钻取和导出数据
06基础-新建列和关系函数
07基础-calculate引擎
08基础-calculatedtable筛选表和切片器
09基础-高级筛选器Filter
10基础-什么时候使用Filter函数
11基础-人工造表
12基础-上下文
13基础-X系列函数
14基础-earlier函数
15基础-安全除法与逻辑判断
16基础-文本函数
17基础-中文排序
18基础-表与表连接
19基础-var定义变量
20基础-All函数的使用
21基础-All函数的使用2
22基础-Selectedvalue和Hasonevalue函数
23基础-Rankx排序
24基础-TopN排序
25基础-日期函数
26基础-日期计算函数
27基础-日期累加函数
28基础-一定时间段销量
29可视化-堆积条形图
30可视化-堆积柱形图
31可视化-簇状条形图
32可视化-折线图
33可视化-分区图和堆积面积图
34可视化-折线和堆积柱形图
35可视化-丝带图和瀑布图
36可视化-漏斗图和散点图
37可视化-饼图和环形图
38可视化-树状图
39可视化-地图和着色地图
40可视化-卡片图和多卡图
41可视化-仪表盘和KPI图
42可视化-分解树和关键影响者
43可视化-问答
44自定义可视化图表-阿斯特图和博彦日历
45自定义可视化图表-子弹图
46自定义可视化图表-Power KPI
47自定义可视化图表-甘特图
48自定义可视化图表-直方图和和弦图
49自定义可视化图表-点线图和脉冲图
50自定义可视化图表-雷达图
51自定义可视化图表-词云图和桑基图
52自定义可视化图表-河流图和旭日图
52自定义可视化图表-河流图和旭日图
54自定义可视化图表-动画条形图
55自定义可视化图表-百变星君图
56案例-SUMMARIZECOLUMNS函数
57案例-计算同比
58案例-计算环比和累计同比
59案例-购买频次分析
60案例-新增客户分析
61案例-流失客户分析
62案例-员工数据分析1
63案例-员工数据分析2
64案例-员工数据分析3
65案例-期末在职人数分析
66案例-新入职员工人数
67案例-年龄小于30岁所占比
68案例-离职率分析
69案例-考勤分析
70案例-考勤分析
71案例-全勤分析1
72案例-全勤分析2
73案例-全勤分析3
74案例-商品库存分析
75案例-商品库存分析2
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