希望大家都可以顺利地买到口罩！
在开发者社区中，因为开发者很多已经前往北上广继续搬砖，那么怎样买到稀缺资源口罩就必须要考虑了。近日，cycz 在 GitHub 上开源了一份代码，它可以实时监测京东上的口罩是否有货，并在有货的时候实时下单并提醒。
项目地址：https://github.com/cycz/jdBuyMask
对于 jdBuyMask 项目，直观而言就是不停地刷某些商品，并且在有货的情况下自动下单。因为目前口罩是紧缺物资，为了防止哄抢，开发者将其设置为自动一次只买一件。我们试用的是 V3 版，其主要流程即先将口罩加入购物车，然后在检测有货的情况下立马下单。
我们选择了一款 KN95 口罩，并设置商品 id、地区 id、cookie 等参数后，就能够正常跑起来了：
我们可以看到爬虫会不停地刷新该商品状态，并尝试下单。我们也测试了第一版 jdBuyMask 与第二版，它们也是能跑起来的，如下所示在后来测试第一版时，程序表示该商品已下柜，我们在网页上刷新后得到的信息也是相同的。
口罩爬虫如何用
目前该项目一共有四个版本，其中三个版本为代码文件，还有一个直接是 EXE 可执行文件。如果读者用的 Win 系统，也可以直接运行 EXE 程序，只不过项目作者表示 EXE 更新频率会比代码慢一些。所有版本在下单后，都可以通过邮件或微信实时通知。
项目作者表示 V2 版程序分为正常模式与急速模式，其中正常模式会检测是否有货、是否下柜、加入购物车、查看购物车、下单；而急速模式会检查是否有货、加入购物车、下单。
项目作者表示，V3 版程序下单更快，因为它会提前将商品加入购物车，并减少提交订单的请求量，只要检测有货，就会立即下单。只不过，目前 V3 版程序只能自动监测单个商品。
在使用上，最重要的就是获取商品的各种参数了，剩下的步骤都可以交给爬虫。除了配置通知方式，例如下图的邮件地址、方糖微信推送秘钥，配置爬虫还需要商品「URL」及网页 cookie。如下所示为第一版 jdBuyMask 的配置信息，后面我们会介绍如何获取商品「URL」及 cookie。
对于 jdBuyMask V2 及 V3，它们的配置都是从 configDemo.ini 中提取的。稍微有些不一样的是，买方地区 ID「area」和商品 ID「skuid」都需要从 Request URL 中提取。
获取购买参数
其它参数都是个人信息，按照自己的理解就能完成。现在，我们需要在 JD 网站上获取 Request URL 与 cookie。如果读者们用的是 Chrome 浏览器，那么进入开发者界面，Win 是按 F12，MacOS 是进入「检查」。
在「Network」选项中可以通过关键词「stock」进行筛选，然后就能看到下图的 Request URL 了，它就是我们需要的。
注意在 Request URL 中，skuID 表示商品 ID，area 表示地区代码，它们都是爬虫需要的参数。除此之外，如果我们进入「我的订单」，根据关键字「list.action」可以筛选出对应的 cookie。
最后，将这些参数填入到对应的地方，我们就能成功跑起来了。
爬虫代码
项目作者表示，下单的部分代码参考了 tychxn 之前的工作，其它主体代码都基于 requests 与 BeautifulSoup 两个库完成。项目作者在主要的函数及语句都写了注释，因此也方便我们修改源代码。
例如检查是否有货的代码，它主要在页面中查找是否存在「无货」这个关键词。
'''
检查是否有货
'''
def check_item_stock(itemUrl):
response = session.get(itemUrl)
if (response.text.find('无货') > 0):
return True
else:
return False
勾选购物车中的商品主要通过 Post 完成，添加商品到购物车通过 Get 完成。
'''
添加商品到购物车
'''
def add_item_to_cart(sku_id):
url = 'https://cart.jd.com/gate.action'
payload = {
'pid': sku_id,
'pcount': 1,
'ptype': 1,
}
resp = session.get(url=url, params=payload)
if 'https://cart.jd.com/cart.action' in resp.url: # 套装商品加入购物车后直接跳转到购物车页面
result = True
else: # 普通商品成功加入购物车后会跳转到提示 "商品已成功加入购物车！" 页面
soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
result = bool(soup.select('h3.ftx-02')) # [
商品已成功加入购物车！
]if result:
logger.info('%s 已成功加入购物车', sku_id)
else:
logger.error('%s 添加到购物车失败', sku_id)
总体而言，项目作者对 requests 与 BeautifulSoup 非常熟悉，有很多代码与方法都可以借鉴。当然，我们也可以根据自己的需求改一些方法，例如验证码的识别模块，更稳定的订单提交方式等等。
随着近期返程和复工高峰，公共场所需要更多的防护，各大平台每天也只会放出少量口罩资源。借助爬虫监控口罩也许是程序猿擅长的方式，但是我们也应该注意够用就行，把更多机会让给更需要的人。
程序员们有其他好的方法，也欢迎为大家分享~
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