项目背景：Ad Byci是国内一家零售公司，该公司在全国各个市场生产和销售自行车。销售方式主要有两种，前期主要是分销商模式，2019年开始通过公司自有网站获取线上商户进一步扩大市场。业务部门需要一份11月销售情况的分析报告，包括当月销售情况，环比及产品子类的销售表现和市场占比等。
首先，在做数据分析的需求过程中，一定要注意以下几个点：
1. 每次需求，必须保留需要文档，文档中写明数据指标口径和逻辑
2. 规定完成期限
3. 做需求遇到解决不了的问题，及时反馈
一、分析维度与选取指标
项目分别从以下几个角度进行分析：
附：用户行为配图大图
首先，我们需要分析一下为何选取这些指标，我认为是由整体到局部，抓大放小，从货物和顾客两方面入手。既然是11月的报告，首先要看一下1-11月自行车销售的整体走势，以此判断本月的销售情况是否健康，浮动是否在合理可控范围内；其次，从地域角度，不同分公司或者分销商贡献的销售额有所不同，通过地域维度的比对，可以呈现公司的整体运营状况，以及清晰的展示分公司的贡献度；产品角度，不同产品在市场上受欢迎程度必定是不同的，观察不同产品的市场份额及销售表现，根据数据对该产品的市场投放、营销策略做相应调整，有助于销售业绩的整体提升，并且有利于产品自身的改进；用户角度，性别、年龄段不同的用户，消费需求点也不同，通过观察其购买行为，便于增加对用户消费习惯的了解，结合一些市场运营手段，提升与用户之间的粘性。热品分析，文如其意，一般爆款的出现都伴随有相对应的运营手段，可以结合运营方式来对头部爆款产品做一些总结，便于活动经验的复盘和复用。
二、画图
所有数据导入到SQL中后，用PowerBI连接数据库，取出表作图，此处建议大家在表存入数据库之前，自己做一个数据字典，标清楚哪一张表用来分析什么（如果自己记得住的话不做也可，只是我有时会混掉~），因为我在作图的时候，发现不知道用哪张表，看起来名称都差不多，自己有点乱了。关于PowerBI的用法，网上的资料很多，如果之前用过Excel中的Power Pivot 和Power Query的话，那么PowerBI基本上就会用了80%了，剩下的基本就是调整表格参数，格式等等。
还有一个重要的点就是在做图时脑子一定要有一个提前的框架，即要说明什么，用哪两个指标对比，尤其是后面性别和年龄分析时，横轴、纵轴、值字段一定要想好，值是求和还是计数，这个地方很容易犯错误，需要注意。
三、制作PPT
到了这里基本上就完成啦，最后就是用PPT将报告展示出来，由于工作习惯，我比较习惯“一页只说一个事儿”的方式，也就是一页PPT，必有结论，且在讲解时能够说明白，除非特殊时，需要两张图或者表以上以形成对比，才采取多页的形式。当然，这只是我个人的工作习惯，不同人的办公风格不一样，毕竟大多数时候，领导喜欢的才是最正确的~
以上就是关于自行车项目分析的全部内容，细致到只要你懂pandas的基础函数用法，会写基本SQL语句，就基本可以复制个70-80%，剩下的百度和谷歌会帮你解决，当然，也可以在此基础上再细化分析维度，尝试不同指标间的结合，可能会带来意想不到的分析结果。
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