给一个系统定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段
数据 运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照(threaddump/javacore文件)、堆转储快照(heapdump/hprof文件)等。
| JDK命令行 | 位置bin下的程序 |
|---|---|
| 特点 | 27KB 是jdk/lib/tools.jar的封装，核心实现再tools.jar中，tool.jar只支持hotpot |
| jps | JVM Process Status Tool 显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程 |
| jstat | JVM statistics Monitoring Tool 用于收集HotSpot虚拟机各方面的运行数据 |
| jinfo | Configuration Info for jva 显示虚拟机配置信息 |
| jmap | Memory Map for java 生成虚拟机的内存转储快照（headdump文件） |
| jhat | JVM Heap Dump Browser 用于分析headdump文件，它会建立一个HTTP/HTML服务器，让用户可以在浏览器上查看分析结果 |
| jstack | Stack Trace for java 显示虚拟机的线程快照 |
- JPS
除了名字像UNIX的ps命令之外，它的功能也和ps命令类似：可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class,main()函数所在的类）名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（Local Virtual Machine Identifier,LVMID）
命令格式
jps[options][hostid]
- jstat：虚拟机统计信息监视工具
命令格式
jstat[option vmid[interval[s|ms][count]]]
eg
参数interval和count代表查询间隔和次数，如果省略这两个参数，说明只查询一次。假设需要每250毫秒查询一次进程2764垃圾收集状况，一共查询20次
jstat -gc 2764 250 20
执行样例
这台服务器的新生代Eden区（E，表示Eden）使用了6.2%的空间，两个Survivor区（S0、S1，表示Survivor0、Survivor1）里面都是空的，老年代（O，表示Old）和永久代（P，表示Permanent）则分别使用了41.42%和47.20%的空间。程序运行以来共发生Minor GC（YGC，表示Young GC）16次，总耗时0.105秒，发生Full GC（FGC，表示Full GC）3次，Full GC总耗时（FGCT，表示Full GC Time）为0.472秒，所有GC总耗时（GCT，表示GC Time）为0.577秒
- jmap
命令用于生成堆转储快照（一般称为heapdump或dump文件）。jmap的作用并不仅仅是为了获取dump文件，它还可以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息，如空间使用率、当前用的是哪种收集器等。
命令格式
jmap[option]vmid
- jhat 虚拟机堆转储快照分析工具
Sun JDK提供jhat（JVM Heap Analysis Tool）命令与jmap搭配使用，来分析jmap生成的堆转储快照。jhat内置了一个微型的HTTP/HTML服务器，生成dump文件的分析结果后，可以在浏览器中查看。不过实事求是地说，在实际工作中，除非笔者手上真的没有别的工具可用，否则一般都不会去直接使用jhat命令来分析dump文件，主要原因有二：一是一般不会在部署应用程序的服务器上直接分析dump文件，即使可以这样做，也会尽量将dump文件复制到其他机器[1]上进行分析，因为分析工作是一个耗时而且消耗硬件资源的过程，既然都要在其他机器进行，就没有必要受到命令行工具的限制了；另一个原因是jhat的分析功能相对来说比较简陋，后文将会介绍到的VisualVM，以及专业用于分析dump文件的Eclipse Memory Analyzer、IBM HeapAnalyzer[2]等工具，都能实现比jhat更强大更专业的分析功能。代码清单[…]
屏幕显示"Server is ready."的提示后，用户在浏览器中键入http://localhost:7000/就可以看到分析结果，如图4-3所示。
image.png
分析结果默认是以包为单位进行分组显示，分析内存泄漏问题主要会使用到其中的"Heap Histogram"（与jmap-histo功能一样）与OQL页签的功能，前者可以找到内存中总容量最大的对象，后者是标准的对象查询语言，使用类似SQL的语法对内存中的对象进行查询统计，读者若对OQL有兴趣的话，可以参考本书附录D的介绍。
- jstack
jstack（Stack Trace for Java）命令用于生成虚拟机当前时刻的线程快照（一般称为threaddump或者javacore文件）。线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等都是导致线程长时间停顿的常见原因。线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做些什么事情，或者等待着什么资源
jstack命令格式：
jstack[option]vmid
eg：
使用jstack查看Eclipse线程堆栈的例子，例子中的3500是通过jps命令查询到的LVMID
在JDK 1.5中，java.lang.Thread类新增了一个getAllStackTraces()方法用于获取虚拟机中所有线程的StackTraceElement对象。使用这个方法可以通过简单的几行代码就完成jstack的大部分功能，在实际项目中不妨调用这个方法做个管理员页面，可以随时使用浏览器来查看线程堆栈，
＜%@page import="java.util.Map"%＞
＜html＞
＜head＞
＜title＞服务器线程信息＜/title＞
＜/head＞
＜body＞
＜pre＞
＜%
for（Map.Entry＜Thread,StackTraceElement[]＞stackTrace:Thread.
getAllStackTraces().entrySet()）{
Thread thread=（Thread）stackTrace.getKey()；
StackTraceElement[]stack=（StackTraceElement[]）stackTrace.getValue()；
if（thread.equals（Thread.currentThread()））{
continue；
}
out.print（"\n线程:"+thread.getName()+"\n"）；
for（StackTraceElement element:stack）{
out.print（"\t"+element+"\n"）；
}
}
%＞
＜/pre＞
＜/body＞
＜/html＞”
- HSDIS JIT生成代码反汇编
JIT 编译器动态生成
分析程序如何执行，通过软件调试工具（GDB、Windbg等）来断点调试是最常见的手段，但是这样的调试方式在Java虚拟机中会遇到很大困难，因为大量执行代码是通过JIT编译器动态生成到CodeBuffer中的，没有很简单的手段来处理这种混合模式的调试（不过相信虚拟机开发团队内部肯定是有内部工具的）。因此，不得不通过一些特别的手段来解决问题，基于这种背景，本节的主角——HSDIS插件就正式登场。
备注对打印的信息看不懂，需要更细的学习，但这次不需要深入，理解即可
JDK的可视化工具
| JDK可视工具 | |
|---|---|
| JConsole | * |
| VisualVM | * |
JConsole
JConsole（Java Monitoring and Management Console）是一种基于JMX的可视化监视、管理工具。它管理部分的功能是针对JMX MBean进行管理，由于MBean可以使用代码、中间件服务器的管理控制台或者所有符合JMX规范的软件进行访问，所以本节将会着重介绍JConsole监视部分的功能。
1. 启动JConsole
通过JDK/bin目录下的"jconsole.exe"启动JConsole后，将自动搜索出本机运行的所有虚拟机进程，不需要用户自己再使用jps来查询了，如图4-4所示。双击选择其中一个进程即可开始监控，也可以使用下面的“远程进程”功能来连接远程服务器，对远程虚拟机进行监控。
机器现在运行了Eclipse、JConsole和MonitoringTest三个本地虚拟机进程，其中MonitoringTest就是笔者准备的“反面教材”代码之一。双击它进入JConsole主界面，可以看到主界面里共包括“概述”、“内存”、“线程”、“类”、“VM摘要”、"MBean"6个页签
2. 内存监控
内存”页签相当于可视化的jstat命令，用于监视受收集器管理的虚拟机内存（Java堆和永久代）的变化趋势。我们通过运行代码清单4-8中的代码来体验一下它的监视功能。运行时设置的虚拟机参数为：-Xms100m-Xmx100m-XX:+UseSerialGC，这段代码的作用是以64KB/50毫秒的速度往Java堆中填充数据，一共填充1000次，使用JConsole的“内存”页签进行监视，观察曲线和柱状指示图的变化。
3. 线程监控
如果上面的“内存”页签相当于可视化的jstat命令的话，“线程”页签的功能相当于可视化的jstack命令，遇到线程停顿时可以使用这个页签进行监控分析。前面讲解jstack命令的时候提到过线程长时间停顿的主要原因主要有：等待外部资源（数据库连接、网络资源、设备资源等）、死循环、锁等待（活锁和死锁）
VisualVM:多合一故障处理工具
VisualVM（All-in-One Java Troubleshooting Tool）是到目前为止随JDK发布的功能最强大的运行监视和故障处理程序，并且可以预见在未来一段时间内都是官方主力发展的虚拟机故障处理工具。官方在VisualVM的软件说明中写上了"All-in-One"的描述字样，预示着它除了运行监视、故障处理外，还提供了很多其他方面的功能。如性能分析（Profiling），VisualVM的性能分析功能甚至比起JProfiler、YourKit等专业且收费的Profiling工具都不会逊色多少，而且VisualVM的还有一个很大的优点：不需要被监视的程序基于特殊Agent运行，因此它对应用程序的实际性能的影响很小，使得它可以直接应用在生产环境中。这个优点是JProfiler、YourKit等工具无法与之媲美的。
1.VisualVM兼容范围与插件安装”
VisualVM基于NetBeans平台开发，因此它一开始就具备了插件扩展功能的特性，通过插件扩展支持，VisualVM可以做到：
- 监视应用程序的CPU、GC、堆、方法区以及线程的信息（jstat、jstack）。
- dump以及分析堆转储快照（jmap、jhat）。
- 方法级的程序运行性能分析，找出被调用最多、运行时间最长的方法。
-
离线程序快照：收集程序的运行时配置、线程dump、内存dump等信息建立一个快照，可以将快照发送开发者处进行Bug反馈。
其他plugins的无限的可能性……
首次启动VisualVM后，读者先不必着急找应用程序进行监测，因为现在VisualVM还没有加载任何插件，虽然基本的监视、线程面板的功能主程序都以默认插件的形式提供了，但是不给VisualVM装任何扩展插件，就相当于放弃了它最精华的功能，和没有安装任何应用软件操作系统差不多。
插件可以进行手工安装，在相关网站[2]上下载*.nbm包后，点击“工具”→“插件”→“已下载”菜单，然后在弹出的对话框中指定nbm包路径便可进行安装，插件安装后存放在JDK_HOME/lib/visualvm/visualvm中。不过手工安装并不常用，使用VisualVM的自动安装功能已经可以找到大多数所需的插件，在有网络连接的环境下，点击“工具”→“插件菜单”，弹出如图4-11所示的插件页签，在页签的“可用插件”中列举了当前版本VisualVM可以使用的插件，选中插件后在右边窗口将显示这个插件的基本信息，如开发者、版本、功能描述等。
大家可以根据自己的工作需要和兴趣选择合适的插件，然后点击安装按钮，弹出如图4-12所示的下载进度窗口，跟着提示操作即可完成安装。
安装完插件，选择一个需要监视的程序就进入程序的主界面了，如图4-13所示。根据读者选择安装插件数量的不同，看到的页签可能和图4-13中的有所不同。
visual主界面
VisualVM中“概述”、“监视”、“线程”、"MBeans"的功能与前面介绍的JConsole差别不大，读者根据上文内容类比使用即可，下面挑选几个特色功能、插件进行介绍
2.生成、浏览堆转储快
“在VisualVM中生成dump文件有两种方式，可以执行下列任一操作：
在“应用程序”窗口中右键单击应用程序节点，然后选择“堆Dump”。
在“应用程序”窗口中双击应用程序节点以打开应用程序标签，然后在“监视”标签中单击“堆Dump”。
生成了dump文件之后，应用程序页签将在该堆的应用程序下增加一个以[heapdump]开头的子节点，并且在主页签中打开了该转储快照，如图4-14所示。如果需要把dump文件保存或发送出去，要在heapdump节点上右键选择“另存为”菜单，否则当VisualVM关闭时，生成的dump文件会被当做临时文件删除掉。要打开一个已经存在的dump文件，通过文件菜单中的“装入”功能，选择硬盘上的dump文件即可。
从堆页签中的“摘要”面板可以看到应用程序dump时的运行时参数、System.getProperties()的内容、线程堆栈等信息，“类”面板则是以类为统计口径统计类的实例数量、容量信息，“实例”面板不能直接使用，因为不能确定用户想查看哪个类的实例，所以需要通过“类”面板进入，在“类”中选择一个关心的类后双击鼠标，即可在“实例”里面看见此类中500个实例的具体属性信息。“OQL控制台”面板中就是运行OQL查询语句的，同jhat中介绍的OQL功能一样。如果需要了解具体OQL语法和使用，可参见本书附录D的内容。
3.分析程序性能
在Profiler页签中，VisualVM提供了程序运行期间方法级的CPU执行时间分析以及内存分析，做Profiling分析肯定会对程序运行性能有比较大的影响，所以一般不在生产环境中使用这项功能。
要开始分析，先选择"CPU"和“内存”按钮中的一个，然后切换到应用程序中对程序进行操作，VisualVM会记录到这段时间中应用程序执行过的方法。如果是CPU分析，将会统计每个方法的执行次数、执行耗时；如果是内存分析，则会统计每个方法关联的对象数以及这些对象所占的空间。分析结束后，点击“停止”按钮结束监控过程，如图4-15所示。
注意 在JDK 1.5之后，在Client模式下的虚拟机加入并且自动开启了类共享——这是一个在多虚拟机进程中共享rt.jar中类数据以提高加载速度和节省内存的优化，而根据相关Bug报告的反映，VisualVM的Profiler功能可能会因为类共享而导致被监视的应用程序崩溃，所以读者进行Profiling前，最好在被监视程序中使用-Xshare:off参数来关闭类共享优化。
图4-15中是对Eclipse IDE一段操作的录制和分析结果，读者分析自己的应用程序时，可以根据实际业务的复杂程度与方法的时间、调用次数做比较，找到最有优化价值的方法。
4.BTrace动态日志跟踪
BTrace[3]是一个很“有趣”的VisualVM插件，本身也是可以独立运行的程序。它的作用是在不停止目标程序运行的前提下，通过HotSpot虚拟机的HotSwap技术[4]动态加入原本并不存在的调试代码。这项功能对实际生产中的程序很有意义：经常遇到程序出现问题，但排查错误的一些必要信息，譬如方法参数、返回值等，在开发时并没有打印到日志之中，以至于不得不停掉服务，通过调试增量来加入日志代码以解决问题。当遇到生产环境服务无法随便停止时，缺一两句日志导致排错进行不下去是一件非常郁闷的事情。
在VisualVM中安装了BTrace插件后，在应用程序面板中右键点击要调试的程序，会出现"Trace Application……"菜单，点击将进入BTrace面板。这个面板里面看起来就像一个简单的Java程序开发环境，里面还有一小段Java代码，如图4-16所示。
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