工作3年，加上实习近4年，其中2年做算法开发，近2年产品经验，在这近2年中，我一直自定位为AI（人工智能）产品经理，但核心几个问题一直没有想透
1.什么是人工智能产品？
把AI分为计算智能、感知智能，认知智能，决策智能四个环节，
（1）计算智能是智能的基础，是生物智能从模拟态向计算态的转变，典型的一些仿生算法，如神经网络算法等，均属于计算智能领域。
（2）感知智能是模仿生物的感知器官如听、看等，包含了（1）计算机视觉；（2）语音识别；（3）声纹识别；（4）OCR等。
（3）认知智能是对高维结构化信息进行关联、推理，比如自然语言处理的语义识别，是对感知层结构化后的数据进行进一步架构，获得高维认知的智能。
（4）决策智能是获得高维认知之后，在一个伦理道德框架内做出决策。
那么人工智能产品就是满足以上四个维度中任何一个维度的产品。
2.什么是AI产品经理？
可以从两个角度来思考：
（1）从产品角度出发：AI产品经理就是人工智能产品的产品经理。第一件事就是解决什么是人工智能产品？（第一个问题已经解释）第二件事就是这个产品经理有没有能力做这个产品？满足了这两个条件，这个产品经理就是AI产品经理。
（2）从产品经理角度出发：懂AI技术（领域边界认知）且具备产品经理基础能力的产品经理。要懂AI，懂产品，懂AI可以理解为懂AI的四个环节之一就行。
3.AI产品经理和传统产品经理的边界，共同点？
2个方向：（1）AI驱动的产品经理；（2）产品智能化驱动的产品经理。
（1）AI驱动的产品经理：纯正的AI驱动产品经理应该是技术出身，或者对AI技术应用狂热的产品经理，这类产品经理有个特征就是从AI出发去定义新产品，比如人脸识别计算单元，AI芯片，自动驾驶汽车，这类产品经理从就业开始就和AI相关，是AI赋能的推动者。
（2）产品智能化驱动的产品经理：从传统的产品转型而来的产品经理，此类产品经理可能是互联网产品经理或电子产品类，由于AI浪潮的驱动，不得不将AI能力加入产品中，提升产品竞争力，比如闸机厂商，为了适应变化，采购AI公司的人脸识别模组，组成人脸通关整体产品方案，那么对于这个人脸通关产品方案（闸机）的产品经理，就属于这一种（虽然闸机几乎不需要产品经理，为了便于理解）
这么一对比，最大的区别就是AI驱动还是被动AI
4.AI产品经理有什么核心竞争力？
（1）懂AI
对AI宏观发展熟悉，包含多个层次的AI，每个层次多种类型的应用，各种应用中AI的边界，还有原理，逻辑，系统架构。
（2）懂业务
AI的应用就是AI的业务，AI的落地有很多困难，AI技术的边界决定了可以在哪些行业和领域业务落地，落地的程度，解决问题的程度，成本。
AI的业务有两种，一种创新业务，一种为改造型业务。创新型业务为AI的原创领地，比如一些因为AI才有的产品，比如语音自动翻译机。另外一种是改进型的，比如因智能相机，相机一直都有，加入了AI，相机还是相机，只是更加智能。
当下的AI产品，一般以解决方案的形态赋能产业，这就要求AI产品经理需要懂场景、懂痛点、懂业务，才能对流程、传统产品进行改造，提升效率，降低成本，解放人力，提高盈利。
（3）懂技术
懂得AI产品每个环节的技术，会让产品经理在产品设计、沟通、开发、测试中少走很多弯路
（4）持续的AI认知进化
AI在进化，AI产品经理也要不断进化，更新（1）（2）（3）三点，才是具备核心竞争力的AI产品经理
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