读完这本书啦，对随机效应和概率有了进一步的了解，我们一起来看一下在这本书中对我影响比较深几个实例吧。
表现良好的投资经理
虚构1万个投资经理，假设他们每个人的赚赔概率各50%，且如果他们表现过差，就将他们从样本中剔除。那第一年过去，则会剩下5000个经理人，第二年，还剩下2500个经理人，第三年，还有1250个经理人，到了第四年还有625个，到了第五年，依旧还有313个。
在输赢各50%的游戏中，我们现在有313的经理人连续5年获利，纯粹是运气的原因，所以，我们看到市场上那些投资经理表现良好，实际可能都归于运气。但每个人在自己成功的时候，总是认为是自己实力使然，只有失败时，才会觉得运气使然。
这个故事和那些通过短信告诉你股票会涨/跌一样，给10000个人发消息，即使5次之后，也仍有313个人一直收到预测正确的信息，总有人会忍不住相信，最终上当受骗。
生日悖论
随便找一个人，你和他的生日碰巧是同一天的概率是1/365.25。一个房间里有23个人，任意两人，任意两人生日同一天的概率约为50%。
当房间里有50个人的时候，这个概率是97%。不知道你有没有像我一样惊讶，这么少的人，两个人生日同一天的概率竟然这么高，所以，很多时候生日的巧合并不需要那么大惊小怪。
演员
演员会因为一群人认识他，而被另一群人认识，这种名气像螺旋一样动个不停，起点可能是饰演室。他会被选上，可能是某个可笑的细节恰好投合主试者当天的心情。在这个样本中选出的这位演员，可能就必须在另外一个样本中端送拿铁咖啡。
最近大火的综艺《演员请就位2》中，郭敬明导演就把代表演技的S卡给了演技一般但是长得符合他自己审美的何昶希，即使其他人的表演比何昶希好很多。
且不说何昶希这样演技不足的演员是靠运气，那些能挑大梁、演技不错的演员也是靠运气，其他的演员也有演技，否则不会在饰演室等待，但幸运之神终究没有眷顾他们。
辛普森案
辛普森案是一起杀妻案，其中一位毕业于哈佛大学的律师发表了似是而非的论调，说虐待妻子的男人，只有10%会杀害她们。这是不以谋杀为条件的概率。正确的方法应该是看那些妻子被杀害的案子中，以前也曾遭受过丈夫毒打的比率有多高（高达50%）。
在这个例子中，我们需要以辛普森的妻子被杀为条件来看辛普森犯下谋杀罪行的概率，计算的是条件概率，而不是非条件概率。
假阳性
体检某种疾病时有5%的概率产生误报（假阳性），全部人口有1‰的概率罹患这种疾病。不管是否罹患这种疾病，随机检测一群人之后，发现有个病患检测结果呈阳性，那么这位病患染上这种疾病的概率有多少？（假设没有漏报存在（假阴性））
大部分医生只考虑检测的准确率，给出的回答是95%，正确的答案是接近2%。
计算方法是：阳性且真患病/（阳性真患病+阳性假患病）=1‰/（1‰+（1-1‰）*5%）
不需要纠结计算方法，它不是最重要的，关键是结论，但是当年上统计课的时候却也是只把它当作了一个无关紧要的例子，直到前两天看到朋友在群里发了一个棒棒医生的一篇公众号文章《行医记18/循证体检》，下面是截图：
棒棒医生公众号截图
文章告诉我们，如果患病的概率远低于误诊（假阳性）的概率，则检测结果是阳性且这位病患染上这种疾病的概率极低，进而引申我们其实不需要做一些额外的体检，做了反而坏处更大。
命运
你是不是和我一样，看了那么多有关运气的故事，忽然发现运气竟如此重要，进而有些顾影自怜，在这本书的最后，塔勒布可能也预见到了我们的想法，他说：
命运女神唯一不能控制的东西，是你的行为。
与君共勉。
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