判别分析也是一种常见的分类分析方式，它先根据已知类别的事物性质，利用某种技术建立函数式，然后未知类别的新事物进行判别以将之归入已知的类别中。

案例

本研究对10所学校按照校园文化、领导角色和教师态度三个指标进行了调查，试用判别分析对这3个指标对学校对教师的吸引力正确率与否。

数据

10所学校的吸引力现状

数据分析

执行analyze/classify/discriminant，注意：

在discriminant analyze 对话框需要选定 use stepwise method方法；

将group数据置入grouping variable中，

将custom，leader，attitude置入independents中。

还得注意选定Fisher标准化和非标准化函数。

得到下列各图：

显著性分析

数据显示，第一组对教师的吸引力显著，其中，p=0.023，小于显著性水平。

判别是系数

上图是关于对本案例正确性判别与否的函数系数，其中custom和attitude的系数值过于小，所以不被使用。

判别结果

数据显示，判别的结果是有90%的个案分组是没有错误的，实际上我们可以重新观察一下原始数据（下图），得到的新的组别里，对4号学校进行了重新的分组，并将它由第二组分到了第3组。

新的组别分类数据

以上就是判别分析的主要应用，大家若有意见或者建议，或者问题，可以使用e-mail联系我：

xiao19930208@126.com

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本编学习内容数据和案例均来自于清华大学出版社·倪雪梅·《精通spss统计分析》