说起战争，“勇敢”很容易让人热血沸腾，所以我们喜欢“破釜沉舟”的故事——把锅打破、把船凿沉、不留退路、非胜不可。但有些时候，光靠决心和勇气不一定能保证打胜仗，能否运用、用好数据会对成败产生重大影响。
二战期间，美国人已经意识到要想打赢一场战争，还需要依靠数据，所以专门成立统计研究小组，进行数据统计分析。1940年，英美盟军开始对德国展开战略大轰炸，由于德国的空军也很强大，盟军一度损失惨重很多战斗机被德军的炮火击落，于是“飞机应该如何加强防护，才能降低被炮火击落的概率”这个问题被提交到了统计研究小组。美军当时的想法是给飞机再穿一层结实的装甲外套，但这样会让飞机速度变慢行动变笨拙，所以，只能给某些部位加装更厚的装甲，那么问题来了，如何确定那些部位？
统计研究小组当时统计了所有返回飞机的中弹情况，按各个部位的面积进行换算，得出各个部位相同面积上的平均弹孔数，算出弹孔密度。结果得出，机翼和机身等部位每平方英尺的弹孔数最多。
至此，看似结论也出来了，哪个地方最容易被击中，就加强对哪个部位的防护。装甲应该装在机身和机翼处。
看似分析全无问题，大多数专家也是这样认为。这时，有人提出了完全相反的观点：需要装甲的地方不是弹孔最多的地方，而是弹孔最少的地方，也就是飞机的引擎。
为啥？因为一些飞机之所以可以带着满身弹孔平安返航，是因为中弹的那些部位，即便被击中也不会导致坠机，而在引擎等部位，很少发现弹孔，其原因并非那些部位很少中弹，而是，一旦中弹，返回的概率微乎其微，绝大部分都直接坠毁。
也就是说，返航的都是幸存者，仅依靠幸存者做出的判断并不全面。那些未能返回的已经坠毁的才是统计的关键。军方最后采用加强引擎防护的建议，果然，被击落的战机大大减少，决策被证明正确。
故事讲完了，很精彩地说明了如何用数据，以及如何用好数据，分析问题时如果只依赖那些筛选过后的信息，做出的决策很可能会有巨大的偏差，这叫“幸存者偏差”，所以，统计分析的样本量要大，不仅要看看到的，更要关注看不到的。分析数据时，要有这样深入分析的能力，做其他事情时也一样，有老师曾说过，“要多层次思考，不要想到第二层就饶了自己，再往下想一层，展示深度思考的能力，这是一次与自己较劲的过程。”
——以上内容有参考《数商》
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