如今技术更新迭代速度很快，我们必须时刻保持危机感！一步跟不上，步步跟不上！
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。
如果能顺应着时代的步伐，一直向前，对它提前了解认知再加深一点，也许我们可以提前穿越自己的瓶颈，自然会有一番别样的风景！
不仅是为了我们的求知欲考虑，更是为了生活。
跳槽季【转型进互联网公司，年薪25W】，是时候开始对2018交份满意的卷子了。
我要开始晒成绩了下一个是你吗？
大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，不论是阿里巴巴、百度这样的大公司，还是中小企业都很重视，甚至是第一个纳入国家战略的技术，政府扶持力度大，支持甚多！
面对如此光明而诱人的环境前景下，有远见的人，早已给自己安排了后路。
大数据就业到底前景怎么样？
壹：大数据“从热点到支点”
国内大数据产业发展相对“平衡”的格局将被打破，2020年以后，中国大数据产业将结束春秋战国时代。在近日举行的中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示，大数据和数据从辅助到引领，从热点到支点，已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。相比2018，大数据的2019年趋势未见诱人新热点。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
贰：适合转型大数据的人群
1、Java
Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、Linux运维
企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。
5、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
6、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确。
7. Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。
8. Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
叁：《2019年大数据发展趋势预测》报告
CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷详细介绍了《2019年大数据发展趋势预测》报告。
据预测，2019年大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；
在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集；
大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；
我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。
肆：大数据工程师精英计划实战技术
如果你对大数据开发感兴趣，即使没有大数据基础，也能从入门到精通，如果有以上编程基础，那当然对学习大有裨益。现在免费对"大数据开发"感兴趣的朋友开放大数据工程师精英计划。
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很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。
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