鸡尾酒会效应
所谓鸡尾酒会效应，是指在鸡尾酒会这样人声嘈杂的场合下，两个人却可以忽略掉身边的噪音顺利地进行交谈，但如果此时酒会中的另外一个人说到了你的名字，即使声音并没有非常大，却能被你注意到。
传统心理学对这个现象的解释有两个主要学说：
第一个学说认为属于听觉注意现象：当个体将听觉注意力集中于某一事物时，意识将一些无关声音刺激排除在外，而无意识却监察外界的刺激，一旦一些特殊的刺激与自己有关，立即能够引起注意的现象。
第二个学说认为是大脑对外界刺激的一种筛选功能，跟自己有关的，会迅速反应，无关的，不会进入，所以会发生鸡尾酒会效应。
运营的海报和文案设计需要将观众对广告的无意注意转化为有意注意。研究 “鸡尾酒效应”就是研究运用什么样的手段，可以使一个海报和文案创意在众多同类中或繁杂的环境中脱颖而出，被观众注意到。
用户运营
用户运营工作的两个重点：获取用户和维系用户。维系一个老用户的成本是获取新用户成本五分之一。消息推送就是一种低成本的维系用户的手段，它不仅投放精准、成本低廉，还起到提醒用户、增强用户黏性的作用。
消息推送指运营人员通过自己的产品或第三方工具对用户进行的主动消息推送。本文所说的消息推送包括不限于PUSH，短信、电子邮件。短信和电子邮件比较容易理解，PUSH消息用户可以在移动设备锁定屏幕和通知栏看到，点击可唤起app或前往相应的页面。
消息推送常见的类型有以下3种：
系统通知类：个性化的系统提醒，如评论、电商物流通知等互动信息
资讯类：今日头条等的新闻讯息等
活动类：节日活动、福利、促销等
推送消息的打开率= 点击消息的人数／发送总人数
在总人数一定的情况下，打开消息的人数会受多种因素的影响：如发送时间、发送内容、标题文案，格式，图等，这些因素都应该根据产品本身的性质和目标用户的属性进行匹配调整。
如何应用
将“鸡尾酒会效应”类比到消息推送中，用户可以敏锐的从各类消息中筛选出和自己有关的信息并加以处理，忽略和自己无关的信息。没有一条消息可以精准的打中所有用户，大数据表明：个性化推送比普通推送打开率高8倍，所以运营需要个性化的消息推送策略。
想要给用户提供个性化的消息，那就需要对用户进行细分，可以根据年龄、性别、地区或其他信息来划分。此外，通过关注用户的行为，根据用户互动率和使用频率对用户发不同的推送信息。
1、用户细分
（1）根据用户类型划分：
浏览型；贡献型（对APP指标有贡献、如社区发帖、评论等）；会员型（多数APP变现的一种模式）
对于浏览型用户，可以多推送资讯相关的热门内容，优先满足浏览需求，在考虑向贡献型用户转化；
对于贡献型的用户，可以推送激励信息如优惠券，签到提醒、评论等；
会员型用户，更多的则应该围绕会员福利优惠、会员专享进行推送。
（2）根据用户场景
每个人都希望能在出门前收到天气预报的提醒、在结账前收到红包消息等，在固定场景下对用户有用的提醒是是十分重要的。在我们产品中，可以在搜图识明星的功能，增加对该明星的影片，综艺等节目的订阅。
（3）根据兴趣爱好
这是视频、资讯类平台使用最多的一种方式。根据用户的兴趣爱好进行个性化推送，在注册环节就选择了自己愿意收到的内容，可以极大的减少了因为内容不喜欢造成的反感。
2、推送内容
个性化的推送内容是根本，推送消息的目的是吸引用户注意。创造出一些不落窠臼的内容。尽量让内容能准确传达品牌特色，同时避免冗长。可以写些押韵的或者有趣的内容，也可以是跟近期热点话题相关的内容。
运营们借着微信等个人信息提示发明了各种“有人@ 你”、“你有一条新消息”的信息推送，企图引起用户更多关注。在初始的时候收效很大，但经过一番轰炸，用户已经疲劳。但是道理如此，文案包装的好，老套也能玩出新花样。
3、推送频率
推送频率太高，会起反作用。一个合适的平衡点，帮助产品与用户建立起良好的联系而不会成为他们的负担。全美移动端推送调查显示：如果每周发布 2-5 条推送通知，那大部分用户会把你 App 的推送功能禁止。如果每周发布达到 6-10 条，那大部分用户将会直接把你的 App卸载。心理学的 “ 阈值理论” 指出：人对同一种刺激的兴奋程度，会随着刺激频率增加而降低。但如果只发一条，90%以上的人都可以忍，不删除也不会禁止推送。因此，每周发布一条通知是最佳的策略。
4、推送时间
在合适的时间收到推送才是合理的。具体时间可以查看自己产品的用户在线时间曲线，选择较多在线时间的时候发送。2016年，移动网民经常使用的五类APP中，即时通信类APP用户使用时间分布较为均衡，与网民作息时间关联度较高；网络直播类APP在17点、19点、22点和0点出现四次使用小高峰；微博社交类APP用户在10点之后使用时间分布较为均衡，在22点出现较小使用峰值；综合电商类APP用户偏好在中午12点及晚8点购物；综合资讯类APP用户阅读新闻资讯的时间分布较为规律，早6点至早10点使用时长呈上升趋势。
常见APP用户使用时段分布
总结
消息推送的打开率和打开人数也是基于一定用户基数的情况下进行的分析，用户数量太少分析起来就困难很多。很多运营为了打开率去博取用户眼球，渐渐成为一个标题党，慢慢丧失了传达用户核心价值的初衷。这是非常不可取的。
总体来说，消息推送是一个非常考验运营耐心的事情，在技术支持缺乏的情况下，很多公司都是靠运营手动完成，一旦精细化推送，易工作疲惫，建立一个智能的用户细分系统也是迫在眉睫的。
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